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?——訪北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院教授鄧偉洪、中國信通院云大所內(nèi)容科技部副主任石霖

??微軟發(fā)布“ChatGPT版必應(yīng)”（人工智能增強(qiáng)型搜索引擎），市值飆漲超800億美元；谷歌緊急推出對話式AI服務(wù)Bard，演示“翻車”導(dǎo)致市

值蒸發(fā)千億美元；百度官宣將發(fā)布類ChatGPT項目“文心一言”（ERNIE Bot）……ChatGPT近期持續(xù)霸榜科技論壇熱搜，2023 開年的人工智能賽道

激戰(zhàn)正酣。

??ChatGPT何以成為AI圈“頂流”？人工智能領(lǐng)域有哪些突破性進(jìn)展？從“曇花一現(xiàn)”到成為“得力助手”，人工智能技術(shù)發(fā)展面臨哪些挑戰(zhàn)？針

對上述問題，《人民郵電》報記者采訪了北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院教授鄧偉洪和中國信通院云大所內(nèi)容科技部副主任（主持工作）石霖。

??更智能的服務(wù)體驗(yàn)引領(lǐng)知識獲取方式變革

??記者：ChatGPT爆火的背后原因是什么？能夠激發(fā)哪些應(yīng)用創(chuàng)新？

??鄧偉洪：技術(shù)上，GPT（Generative Pre-training Transformer）的全稱是生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer，是一個新型語言模型，ChatGPT是一個學(xué)

習(xí)了多領(lǐng)域知識（知識量比人類都大）和問答機(jī)制的智能系統(tǒng)，是一個高效的內(nèi)容生產(chǎn)工具。

??2018年，GPT模型在NLP（自然語言處理）領(lǐng)域已經(jīng)開始火起來了，最近ChatGPT在朋友圈和微博刷屏了，已經(jīng)獲取了億級用戶。ChatGPT的交互

界面是一個聊天框。類似應(yīng)用十多年前就有了，最近爆火的原因是它的回答內(nèi)容非常準(zhǔn)確、專業(yè)、全面，讓非專業(yè)的普通民眾近距離、實(shí)實(shí)在在地感受到

類似于人類的人工智能。

??ChatGPT未來的應(yīng)用場景很多，基于大量語料和知識圖譜的學(xué)習(xí)，給出一系列的回答，它將推動基礎(chǔ)模型和通用智能的研究。

??最直接的影響就是改變我們獲取知識的方式。通過問答形式來獲得知識，同時得到經(jīng)過歸納的答案，而不是搜索零散的網(wǎng)頁。這種搜索方式更加自然，

微軟已經(jīng)率先整合進(jìn)入必應(yīng)搜索引擎，很多AI企業(yè)也在跟進(jìn)。

??在內(nèi)容生成方面，ChatGPT能夠根據(jù)給定主題和觀點(diǎn)生成論文、文案、詩歌、劇本等，它的觀點(diǎn)和知識都很全面。例如，對于市場營銷和文化教育行

業(yè)，它將大大提高內(nèi)容產(chǎn)出效率。

??通過對開源代碼庫的學(xué)習(xí)，它已經(jīng)有了寫代碼和改正代碼錯誤的能力。對于低端重復(fù)性的開發(fā)需求，只需要一行需求指令，就可以生成基礎(chǔ)代碼，將編

程效率提高數(shù)倍。不過，目前的需求分析還不能被取代。

??此外，像在智能客服、辦事攻略、行業(yè)咨詢等問答場景中，它能夠代替一些機(jī)械性、重復(fù)性的勞動，從而提高各行業(yè)信息獲取的效率。

??石霖：我覺得主要有三個方面的原因。一是人們對數(shù)字內(nèi)容需求的不斷加大。近年來，隨著信息通信技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對數(shù)字世界更加依賴，對內(nèi)

容的質(zhì)量、時效、數(shù)量、多樣性和個性化都提出了更高的要求。而傳統(tǒng)的內(nèi)容生成方式受限于產(chǎn)能和質(zhì)量，難于滿足迅速增長的內(nèi)容需求。以ChatGPT為代

表的AIGC打破了這一局面，有望成為未來數(shù)字世界的基礎(chǔ)設(shè)施。

??二是智能生成技術(shù)應(yīng)用的不斷成熟。人們對智能生成的研究一直在探索，早期的算法多基于預(yù)先定義的規(guī)則或模板，還算不上是“智能”。深度學(xué)習(xí)創(chuàng)

新發(fā)展加速了智能生成技術(shù)的發(fā)展，特別是大模型在工程上的優(yōu)化改進(jìn)，使得智能生成技術(shù)應(yīng)用具備了強(qiáng)交互、強(qiáng)理解和強(qiáng)生成能力。

??三是智能生成類技術(shù)應(yīng)用給用戶帶來了全新體驗(yàn)。ChatGPT基于海量的互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，支持多語種、多輪次交互對話，且具備一定的“通用”

智能，用戶幾乎可以向它問任何問題，這種全新的用戶體驗(yàn)，使得全球用戶都成了它的宣傳員，這在很大程度上促進(jìn)了它的火爆。

??以ChatGPT為代表的智能生成技術(shù)在應(yīng)用場景上也不斷創(chuàng)新。除了ChatGPT所體現(xiàn)的智能對話、寫文章、寫代碼外，智能生成技術(shù)應(yīng)用還可以作畫、作

曲、制作電影，且應(yīng)用范圍還在進(jìn)一步探索，有的甚至在工業(yè)設(shè)計、藥物生產(chǎn)等方面進(jìn)行了實(shí)踐，幫助降低試驗(yàn)成本和縮短研發(fā)周期，幫助提升社會生產(chǎn)力。

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ChatGPT類應(yīng)用火出圈兒，背后是生成式AI、大模型和預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的突破

??記者：近年來，人工智能領(lǐng)域有哪些突破性進(jìn)展？

??石霖：近兩年，人工智能領(lǐng)域最具突破性的進(jìn)展就是AIGC，也就是智能生成類的技術(shù)應(yīng)用。特別是2022年，AIGC異軍突起，智能生成新范式已初步被市

場認(rèn)可，迅速成為人工智能技術(shù)熱門方向。一方面是文本生成技術(shù)方向，2022年11月，OpenAI推出ChatGPT，背后的技術(shù)由GPT-3.5模型支持，其采用指令

微調(diào)（instruction tuning）并引入人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）技術(shù)，較上一代GPT-3而言，能夠生成中立、客觀、安全和翔實(shí)的答案，因其文本交互能力

接近于人類水平，上線兩個月后月活躍用戶數(shù)已破億。另一方面是圖像生成方向，主要是擴(kuò)散模型Diffusion的應(yīng)用落地。國際上部分企業(yè)開始推出基于擴(kuò)散模

型的產(chǎn)品服務(wù)。Open AI、谷歌等研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)從2021年開始就推出一系列視覺大模型，其中DALL.E 2、Imagen等都是基于擴(kuò)散模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。國內(nèi)智

源研究院大模型研究團(tuán)隊開源了擴(kuò)散模型，可以實(shí)現(xiàn)中文直接生成圖像。值得一提的是，以Stable Diffusion模型聞名的新晉獨(dú)角獸Stability AI獲巨額融資，商

業(yè)化價值初步顯現(xiàn)，其推出的Stable Diffusion成為近期最火的擴(kuò)散模型，在生成圖像的質(zhì)量、速度和成本上都取得了巨大突破。Stable Diffusion于2022年8月

開源，在不到兩個月的時間內(nèi)就突破了33K的點(diǎn)贊數(shù)量，成為攀升到Github 10K點(diǎn)贊最快的軟件之一。2022年10月，Stability AI獲得超過一億美元的融資，估

值突破十億美元，其面向消費(fèi)者的產(chǎn)品DreamStudio注冊用戶數(shù)已經(jīng)超過150萬，共同創(chuàng)建了超過1.7億張圖像。

??鄧偉洪：近兩年AI領(lǐng)域取得了很大進(jìn)展，其中生成式AI、大模型和預(yù)訓(xùn)練技術(shù)備受關(guān)注，這三項突破都與ChatGPT有關(guān)。

??生成式AI即借助AI生成內(nèi)容，包括生成語言文字、語音、圖像、視頻、三維模型等，2015年出現(xiàn)了生成對抗網(wǎng)絡(luò)，前兩年提出的擴(kuò)散模型進(jìn)一步提升了AI

繪畫和圖像視頻的效果，甚至展現(xiàn)了藝術(shù)上的創(chuàng)造性，給了人們強(qiáng)人工智能的感覺。ChatGPT也是AI生成文本的里程碑式的工作。

??以Transformer為代表的模型，它的輸入特征維度和內(nèi)部注意力模塊數(shù)量的倍增，達(dá)到了千億甚至萬億參數(shù)規(guī)模，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的理解和生成能力都不斷提高，

通過多任務(wù)協(xié)同學(xué)習(xí)，識別和生成的性能不斷提高，至今為止人們依然沒有看到邊際效應(yīng)。ChatGPT的核心技術(shù)就是Transformer結(jié)構(gòu)，是一個非常成功的“大

語言模型”。

??自監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練技術(shù)利用數(shù)據(jù)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)進(jìn)行自我約束，可以在沒有人工標(biāo)注的情況下學(xué)習(xí)。例如補(bǔ)全一句話或者一幅圖，通過過去的視頻來預(yù)測未來的視

頻等，能夠在沒有人工標(biāo)注的情況下，對網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而降低目標(biāo)任務(wù)的海量標(biāo)注壓力。ChatGPT就是在自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步引入了

人工標(biāo)注反饋來進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，獲得了突破性的性能。

用戶訪問情況對比

??盈利模式、科技倫理治理體系仍需探索

??記者：從曇花一現(xiàn)到真正成為人類的得力助手，人工智能技術(shù)發(fā)展面臨哪些挑戰(zhàn)？

??鄧偉洪：ChatGPT已經(jīng)可以輔助人類完成很多重復(fù)性的勞動，但它與人類的思維方式和能力還有明顯差距，在因果推理、多模態(tài)分析以及成本消耗等方面仍

有不少挑戰(zhàn)。

??GPT是典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，它理解知識的原則是“共生則關(guān)聯(lián)”。因此，GPT生成的文案可能會一本正經(jīng)地胡說八道，存在術(shù)語的明顯錯誤、使用的數(shù)據(jù)不

可靠、語法正確但邏輯混亂等問題。目前看來，基于GPT的應(yīng)用其推理分析能力還比較弱，例如無法解答小學(xué)生的“雞兔同籠”問題等。

??雖然ChatGPT的強(qiáng)化學(xué)習(xí)使其具備拒絕回答敏感問題的能力，但其生成的文本仍會帶有訓(xùn)練語料中的偏見。GPT-3生成的文章可能存在性別、民族、種族或宗

教偏見。如果人們都使用ChatGPT來獲取知識，它的偏見就會影響人們的價值觀，帶來很大的社會問題。

??GPT目前擅長處理語言文字交流，而人類的理解是語音、視覺、觸覺、味覺等的多模態(tài)感知，后續(xù)GPT 需要重點(diǎn)突破多模態(tài)感知和對話的能力。

??此外，GPT模型很大，標(biāo)注、訓(xùn)練和應(yīng)用的成本高昂，目前的盈利模式仍需探索。

??石霖：我個人認(rèn)為，主要有兩方面的挑戰(zhàn)。第一方面是ChatGPT自身的問題，比如它的高昂的研發(fā)、運(yùn)營成本。網(wǎng)上公開的資料顯示，OpenAI研發(fā)和運(yùn)營投

入巨大，高度依賴于微軟算力支持。根據(jù)ChatGPT參數(shù)規(guī)模估計，OpenAI使用微軟Azure AI超級計算系統(tǒng)需耗費(fèi)數(shù)月才能完成模型訓(xùn)練，訓(xùn)練一次成本約為460萬

美元，搭建類似系統(tǒng)的硬件投入約上億美元。

??ChatGPT運(yùn)營成本高昂，按照百萬級別用戶量計算，每月運(yùn)行成本約為300萬美元。整體上看，智能生成類應(yīng)用目前仍處于打磨產(chǎn)品階段，從“能用”到“好用”

還有很長的路要走，比如它不能像搜索引擎一樣實(shí)時使用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、回答的答案不準(zhǔn)確等。在業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式上還有待時間的檢驗(yàn)。

??第二方面是ChatGPT類的智能生成技術(shù)應(yīng)用帶來的問題，主要集中在內(nèi)容治理、版權(quán)制度、科技倫理方面。

??智能生成技術(shù)應(yīng)用助長虛假信息的傳播，給網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理帶來新挑戰(zhàn)。隨著生成的內(nèi)容愈發(fā)逼真，應(yīng)用的門檻也在不斷降低，人人都能輕松實(shí)現(xiàn)“換臉”

“變聲”，制作虛假信息。

??智能生成技術(shù)應(yīng)用還將提升“網(wǎng)絡(luò)水軍”的隱匿性，可能會被用于惡意炒作。網(wǎng)絡(luò)攻擊和電信網(wǎng)絡(luò)欺詐成本嚴(yán)重降低，普通網(wǎng)民可使用智能生成技術(shù)實(shí)現(xiàn)釣魚郵

件和惡意代碼的快速生成，信息安全的防范難度極大增加。美國研究機(jī)構(gòu)CheckPoint已報告了利用ChatGPT進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性。

??智能生成技術(shù)應(yīng)用將沖擊現(xiàn)有的版權(quán)制度。一方面，用戶輸入簡單指令生成的創(chuàng)作內(nèi)容是否能夠享有版權(quán)仍然存在較大爭議。另一方面，用戶主動創(chuàng)作與引導(dǎo)機(jī)

器創(chuàng)作的內(nèi)容交織雜糅，版權(quán)溯源難題進(jìn)一步凸顯。當(dāng)前，國外部分高校已將利用ChatGPT撰寫論文列為學(xué)術(shù)不端行為。

??智能生成技術(shù)應(yīng)用還將帶來科技倫理治理難題。由于創(chuàng)作過程的不可解釋性，導(dǎo)致以ChatGPT為代表的智能生成產(chǎn)品輸出結(jié)果存在極大的不確定性和不穩(wěn)定性，

對于當(dāng)前科技倫理治理手段造成沖擊，影響了公眾對智能生成技術(shù)應(yīng)用的信任。（記者 吳雙）