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人工智能研究公司OpenAI推出的ChatGPT掀起熱潮。近日，百度宣布類ChatGPT項目——文心一言（ERNIE Bot）計劃于3月份完成內測，面向公眾開放。

而百信銀行和郵儲銀行本周也接連宣布接入百度文心一言，成為國內首批加入該生態(tài)系統(tǒng)的銀行。同時，有銀行表示正在積極思考如何將這類技術引入銀行業(yè)務。

??業(yè)內人士認為，隨著語言模型能力的提升，AI（人工智能）的應用范圍將大幅拓展，未來可期。不過，目前ChatGPT以及類似產(chǎn)品仍面臨可信度、數(shù)據(jù)隱

私及數(shù)據(jù)安全等難題，距離真正到實際業(yè)務場景中發(fā)揮作用還有一段路程。

??ChatGPT拓展AI應用空間

??實際上，對話機器人不是個新技術，其在銀行領域的應用也較多。“當前，對話機器人在銀行領域的應用相當廣泛，主要集中在各類對話場景上，涵蓋語

音交互、營銷推廣、客服中心、決策支持、業(yè)務遠程辦理等。對話機器人在銀行提升用戶體驗和運營效率方面起到重要支撐。”國內對話式AI技術解決方案提

供商——中關村科金人工智能產(chǎn)品資深專家李國慶向記者介紹稱。

??不過，在安永金融咨詢合伙人馬東鋒看來，從各家銀行目前在自然語言處理技術應用效果來講，其技術水平和ChatGPT相比還有不小差距。“ChatGPT把

自然語言技術在應用方面推到一個新的高點。在一些人機日常交流過程中，ChatGPT已經(jīng)有非常好的表現(xiàn)。”他說。

??李國慶表示，ChatGPT之類生成式對話產(chǎn)品在對話能力方面可以應用在銀行內部交互場景中，如輔助日常辦公或員工培訓等；外部的交互場景則包括客服

中心、線上營業(yè)廳等。他認為，隨著語言模型能力的提升，大模型不僅能生成自然語言，更重要的是涌現(xiàn)出了思維鏈推理能力。在提示下它可以將復雜的任務

分解成一步步的子任務，大幅拓展了AI的應用范圍，一方面可以替代簡單重復的體力勞動及腦力勞動，另一方面，還可以輔助做一些較復雜的腦力勞動和具有創(chuàng)

造性的工作，例如營銷文案撰寫、內容校對、自動配圖、產(chǎn)品設計等。

??多銀行對ChatGPT密切關注

??ChatGPT掀起熱潮，一些銀行也對此表現(xiàn)出了“密切關注”。“對于ChatGPT 技術，我們有專門的團隊在進行跟進和研究，也在思考和考慮到底在哪些領

域可應用這個內容。”百信銀行科技規(guī)劃團隊負責人、首席研究員武艷軍表示。

??2月14日，百信銀行宣布成為百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴。2月16日，中國郵政儲蓄銀行宣布接入百度文心一言，通過“郵儲大腦”接入并應用文心一言

的能力，將打造更為豐富、個性化的智能金融產(chǎn)品。

??文心一言正是百度基于文心大模型技術推出的生成式對話產(chǎn)品，此前百度宣布計劃于3月份完成內測，面向公眾開放。百信銀行表示，后續(xù)將全面體驗并接入

文心一言的能力，把百度領先的智能對話技術成果應用在數(shù)字金融、AI數(shù)字人、數(shù)字營業(yè)廳等領域。

??“比如數(shù)字營業(yè)廳、數(shù)字人等，其底層是基于一些模型，有的是基于真人去觸發(fā)數(shù)字人進行一些動作，有的是基于相應的策略模型去驅動它做出一些動作，

ChatGPT也可作為數(shù)字人底層的技術去驅動數(shù)字人，與用戶進行交互，提升用戶體驗。”武艷軍說。

??百信銀行也表示，將可優(yōu)先內測試用文心一言，集成文心一言的技術能力，與百度在產(chǎn)品研發(fā)、標準制定等多個領域展開深化合作，在百度技術團隊協(xié)助下，

打造聯(lián)合解決方案，通過技術共享、培訓賦能、聯(lián)合營銷等方式，強化競爭力，為用戶打造全場景金融服務人工智能解決方案及服務，同時依托智慧互聯(lián)、創(chuàng)新互

聯(lián)，引領數(shù)字銀行產(chǎn)業(yè)變革與升級。

??招商銀行信息技術部相關負責人在接受《經(jīng)濟參考報》記者采訪時表示， 目前招行在智能客服、流程智能化等方面，廣泛應用了大模型技術用于意圖識別、信

息提取等具體工作。“從目前各方評價來看，ChatGPT相關技術會對搜索、對話、生成等帶來一場技術革新，我們正在積極思考如何將先進技術引入銀行業(yè)務。”

上述人士說。

??落地實際業(yè)務場景仍有距離

??不過，大部分業(yè)內人士也認為，目前ChatGPT以及類似產(chǎn)品在金融領域距真正的商業(yè)化應用，或真正到實際業(yè)務場景中發(fā)揮作用還有一段路程。

??李國慶表示，由于金融業(yè)的復雜性，ChatGPT的成熟應用首先要解決數(shù)據(jù)隱私及數(shù)據(jù)安全等難題，如何應對網(wǎng)絡攻擊及各種欺詐風險有待進一步思考。此外，

領域知識不完備、生成內容可解釋性不夠、不符合業(yè)務邏輯、存在偏見等問題，都是ChatGPT在金融領域大規(guī)模應用前有待解決的難點。

??馬東鋒認為，在ChatGPT和其他一些AI技術應用過程中普遍存在可信AI的建設問題，這一直是AI在應用推廣方面的障礙。“ChatGPT現(xiàn)在也存在這個問題，一些

報道也提及很多人也做了ChatGPT測試，結果顯示它的可誘導性比較強，其基于問題的提示或者暗示能夠誘導答案往某些方面走，這個在金融領域的管理決策、風控

方面是不被接受的，因此ChatGPT或者類似產(chǎn)品未來還需要投入更多的精力去研發(fā)和驗證才能真正投入應用。應該說，未來的路依然很長。”他說。

??波士頓咨詢資深董事經(jīng)理馮志宇在接受記者采訪時表示，目前銀行已經(jīng)在普遍使用人工智能相關技術，但受到安全性和嚴監(jiān)管等因素的影響，整體來看應用場景

比較受限。“ChatGPT在內容生成效果方面有很大的提升，未來和銀行業(yè)務的融合也具備很大空間，但金融業(yè)本身受到強監(jiān)管，且也要高度注重安全性，因此其相關

應用的落地預計不會那么快。”他說。（記者 張莫）