今年以來，生成式人工智能技術快速發(fā)展，應用場景不斷拓展，產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷完善，在給經(jīng)濟社會發(fā)展帶來新機遇的同時，也產(chǎn)生了傳播虛假信息、侵害個人信

息權益、數(shù)據(jù)安全和偏見歧視等問題。

　　加強監(jiān)管 引導行業(yè)規(guī)范發(fā)展

　　近期，國家層面密集出臺針對人工智能的監(jiān)管政策，4月28日，中共中央政治局會議提出，要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風險；7月13

日，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣電總局公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，提出采取有效措

施鼓勵生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。

　　地方層面也先后出臺了促進人工智能規(guī)范發(fā)展的相關政策，北京市提出，探索對人工智能產(chǎn)業(yè)實行包容審慎監(jiān)管，持續(xù)推動監(jiān)管政策和監(jiān)管流程創(chuàng)新，做好

安全評估，推進算法備案，引導創(chuàng)新主體樹立安全意識，建立安全防范機制；深圳市提出，建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系，依法依規(guī)、包容審慎開展監(jiān)

管，圍繞網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、科技倫理、就業(yè)促進等領域建立風險防范和應對機制，防范和打擊違法行為，引導人工智能相關企業(yè)和組織健康發(fā)展。

　　人工智能是一把雙刃劍早已成為全球共識。斯坦福大學發(fā)布的《2023年人工智能指數(shù)報告》提到，對127個國家的立法記錄調研的結果顯示，包含“人工智

能”的法案被通過成為法律的數(shù)量，從2016年的僅1個增長到2022年的37個。

　　“要強化人工智能安全治理工作，從數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡安全、算法安全、算力安全等多方面入手，實現(xiàn)人工智能對經(jīng)濟的良性促進作用，發(fā)展負責任的人工智

能產(chǎn)業(yè)。”北京交通大學中國高端制造業(yè)研究中心執(zhí)行主任朱明皓表示。

　　實際上，發(fā)展大模型不只是在數(shù)據(jù)、算力、算法這三大要素的基礎上進行，在不斷優(yōu)化訓練的過程中，安全問題也不可忽視。在360集團創(chuàng)始人周鴻祎看來，

人工智能大模型仿佛一把雙刃劍，如今大模型的安全問題已經(jīng)超越了內(nèi)容安全。

　　加速應用場景落地 聯(lián)合迭代創(chuàng)新

　　目前大模型發(fā)展還處于快速變化和不斷創(chuàng)新階段，要更好地抓住大模型發(fā)展機遇，真正發(fā)揮出大模型的優(yōu)勢，除了加強監(jiān)管、防范技術風險以外，也要加強創(chuàng)

新，在更多的業(yè)務場景中加快落地。

　　“現(xiàn)在投資訓練的都是小學生，沒有研究生，這樣的情況下，每家算力都不大，每家數(shù)據(jù)都不夠多。”北京智源人工智能研究院院長、北京大學教授黃鐵軍此

前在2023中國互聯(lián)網(wǎng)大會上表示，大模型這件事要體系化地去做，特別是一定要把大模型競爭從模型本身給拉回到算法競爭、技術競爭上去。

　　當前，大模型、生成式人工智能的持續(xù)爆火，推動智能管理、智能排產(chǎn)、智能生產(chǎn)、智能倉儲、智能診斷、智能服務等應用加速落地。基于大模型的AI試衣，

可以讓一件衣服匹配多個真實的模特，通過人像的自動修復、精準局部的控制，在保留衣服細節(jié)的同時又能適應人體的不同姿態(tài)，實現(xiàn)服裝圖片制作時間由“天”

級縮短到“分鐘”級、“秒”級；鐵路系統(tǒng)依靠人工巡檢強度比較大、難度比較高，基于火車圖像數(shù)據(jù)訓練，結合最優(yōu)目標檢測和圖片識別框架，實現(xiàn)小樣本故障

和定位識別，可以實現(xiàn)故障類型的自動準確識別；基于2.56億參數(shù)的氣象大模型從40多年的氣象記錄中尋找氣象規(guī)律，從200TB的海量訓練數(shù)據(jù)中學習氣象要素間

的關聯(lián)關系，可以實現(xiàn)7天氣象預報精度超過歐洲氣象中心實時預報20％，預報速度提升1萬倍。

　　華為云大數(shù)據(jù)與AI總經(jīng)理李偉表示，很多行業(yè)的核心業(yè)務系統(tǒng)正在被大模型能力滲透，預計兩年后有50％的行業(yè)核心場景應用圍繞大模型能力來開展，整個產(chǎn)

業(yè)格局也正在被大模型重塑。

　　“要從‘大量模型’變成‘大煉大模型’，當前碎片化很嚴重，唯一有希望的就是大家通過開源的方式聯(lián)合迭代創(chuàng)新。”黃鐵軍表示。而在阿里達摩院資深技

術專家王巍巍看來，從長期發(fā)展來看，應該是把數(shù)據(jù)做大、把數(shù)據(jù)質量做高、把模型做小，可能會有助于規(guī)模化的落地。

　　此外，大模型在智能終端中的應用也備受關注，7月21日，國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部等七部門聯(lián)合印發(fā)的《關于促進電子產(chǎn)品消費的若干措施》指出，

鼓勵科研院所和市場主體積極應用國產(chǎn)人工智能技術提升電子產(chǎn)品智能化水平，增強人機交互便利性。

　　近日華為披露的關于最新的鴻蒙操作系統(tǒng)將具備AI大模型能力的消息也受到高度關注，“大模型手機要來了”的消息頻頻傳出。而據(jù)IDC預測，到2026年，中

國市場中近50％的終端設備的處理器將帶有AI引擎技術。大模型在智能終端上的落地也將成為大模型應用的另外一個發(fā)展方向。（記者　蘇德悅）