在用戶(hù)分層的過(guò)程中，用戶(hù)分層的結(jié)構(gòu)層次可能會(huì)根據(jù)不同的活動(dòng)、不同的場(chǎng)景、不同的行業(yè)等發(fā)生變化。 

穩(wěn)步發(fā)展趨勢(shì)的倒?fàn)盥┒肥俏覀冏畛Ｒ?jiàn)的用戶(hù)分層結(jié)構(gòu)，即從潛在用戶(hù)到衰退用戶(hù)逐漸往下遞減。

交易類(lèi)業(yè)務(wù)中，如果把激活用戶(hù)定義為用戶(hù)進(jìn)行首單消費(fèi)，那么我們會(huì)期望中間激活的過(guò)程要盡可能縮短。因?yàn)槲覀兿Ｍ脩?hù)進(jìn)行首單消費(fèi)后能盡快產(chǎn)生復(fù)購(gòu)，進(jìn)入到成熟用戶(hù)，使整個(gè)業(yè)務(wù)更加健康成熟。

這種中部激活用戶(hù)盡可能少、上部潛在用戶(hù)盡可能多、底部沉淀下來(lái)的成熟用戶(hù)盡可能多，類(lèi)似沙漏的結(jié)構(gòu)，可以稱(chēng)之為上癮趨勢(shì)。

可能是因?yàn)槲覀冞M(jìn)行的某些活動(dòng)，吸引到了許多薅羊毛的客戶(hù)進(jìn)來(lái)。在薅羊毛成功了一次再無(wú)下次薅羊毛的機(jī)會(huì)后，就與我們?cè)僖矝](méi)有關(guān)系了。這種用戶(hù)分層的結(jié)構(gòu)可以稱(chēng)之為羊毛黨趨勢(shì)。但我們?cè)谶\(yùn)營(yíng)過(guò)程中，由于一些策略失誤、或者產(chǎn)品本身定位失誤、或者用戶(hù)畫(huà)像出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，隨著時(shí)間的演進(jìn)可能由一個(gè)正常的漏斗，變成錐形或者紡錘體的結(jié)構(gòu)。也就是新用戶(hù)越來(lái)越少，中部只進(jìn)行首單消費(fèi)的用戶(hù)越來(lái)越多，但復(fù)購(gòu)用戶(hù)越來(lái)越少，衰退用戶(hù)越來(lái)越多。

不是說(shuō)用戶(hù)分層完畢后，只針對(duì)某一層去制定和執(zhí)行運(yùn)營(yíng)策略，只單點(diǎn)地去看待這件事情。而是需要結(jié)合整體不斷調(diào)優(yōu)。

1、一維用戶(hù)分層模型基于兩個(gè)核心維度進(jìn)行用戶(hù)分層，最常用的就是四象限模型。

相比一維用戶(hù)分層模型，二維用戶(hù)分層模型有一個(gè)優(yōu)勢(shì)。即分層后的用戶(hù)會(huì)落到不同的象限里，我們就能非常清晰地知道整個(gè)運(yùn)營(yíng)的重點(diǎn)，即把其他象限的用戶(hù)往高維度的兩個(gè)方向遷移。

比如，通過(guò)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)力和用戶(hù)滲透力進(jìn)行用戶(hù)分層，建立坐標(biāo)軸，劃分為四個(gè)象限。運(yùn)營(yíng)重點(diǎn)就是把用戶(hù)往高用戶(hù)滲透力和高用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)力的兩個(gè)方向遷移，到第一象限。

2、 二維的用戶(hù)分層模型

二維用戶(hù)分層模型基于三個(gè)核心維度進(jìn)行用戶(hù)分層。相比一維、二維用戶(hù)分層模型都更復(fù)雜一些。最常見(jiàn)就是RFM模型。

例如，根據(jù)交易類(lèi)相關(guān)的業(yè)務(wù)定義RFM模型，我們可以選取三個(gè)維度：最近一次消費(fèi)、消費(fèi)頻率、以及消費(fèi)金額。不同的業(yè)務(wù)類(lèi)型，需要我們舉一反三，選取合適的RFM指標(biāo)。

3、三維用戶(hù)分層模型

一維用戶(hù)分層模型，基于一個(gè)最核心的維度進(jìn)行用戶(hù)分層，以一個(gè)維度去設(shè)計(jì)整個(gè)用戶(hù)分層對(duì)應(yīng)的口徑。

核心即是關(guān)鍵事件，圍繞關(guān)鍵事件我們一般可以將用戶(hù)分為五個(gè)層次。一維用戶(hù)分層模型也大多成金字塔、漏斗、或者紡錐體形狀。

用戶(hù)從一層到另一層流動(dòng)的過(guò)程一般都是線(xiàn)性的。從潛在用戶(hù)、到新用戶(hù)、到活躍用戶(hù)、然后到成熟用戶(hù)、再到衰退用戶(hù)，是線(xiàn)性變化的過(guò)程。

通過(guò)以上三種用戶(hù)分層模型，就基本能滿(mǎn)足我們?nèi)粘＿\(yùn)營(yíng)工作中的用戶(hù)分層需求。