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    聚焦從流量到留量的轉(zhuǎn)化過程

    來源:豐采網(wǎng)??作者:豐采網(wǎng) ??2021-07-19 閱讀:441

    隨著流量紅利的消退,流量要如何轉(zhuǎn)化為留量呢?這就需要我們以用戶為中心激活數(shù)字用戶資產(chǎn),做好留存增效和用戶精細(xì)化運(yùn)營,讓用戶從新客轉(zhuǎn)化為復(fù)購用戶直至忠實(shí)用戶,甚至用戶還能口碑推薦。


    在整個(gè)鏈路里,我們需做好從流量獲客到流量運(yùn)營的每一環(huán)節(jié),才能把牢牢留住用戶,帶來持續(xù)不斷的收益,真正實(shí)現(xiàn)從流量到留量的轉(zhuǎn)化。


    基于整個(gè)鏈路,這里選取了以下3個(gè)場(chǎng)景:

    獲客渠道的管理與優(yōu)化。這一場(chǎng)景解決的是如何追蹤渠道監(jiān)控并評(píng)估每個(gè)渠道帶來的轉(zhuǎn)化效果以優(yōu)化投放策略的問題。

    流量承接分發(fā)。這一場(chǎng)景解決的是當(dāng)流量進(jìn)入到產(chǎn)品和頁面后如何做好流量承接分發(fā)的問題。

    用戶分層運(yùn)營。這一場(chǎng)景解決的是針對(duì)不同的用戶如何分層運(yùn)營的問題。

    2020年,易觀數(shù)科首次提出“留量時(shí)代”這一概念,也一直致力于為不同行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景輕松實(shí)現(xiàn)從流量到留量的轉(zhuǎn)化,根據(jù)以往實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),我下面將跟大家具體分析。

    本文將從以下3大經(jīng)典場(chǎng)景展開:


    場(chǎng)景一

    流量承接分發(fā)

    首頁的黃金價(jià)值

    首頁作為流量的聚合頁,用戶訪問量及流量潛在規(guī)模非常大,因而具有非常高的價(jià)值。作為站內(nèi)流量的第一站,怎樣去評(píng)估首頁黃金價(jià)值的高低?怎樣去評(píng)估首頁的分發(fā)效果?又怎樣基于分發(fā)效果的評(píng)估去制定投放優(yōu)化策略呢?

    首頁作為產(chǎn)品跟用戶溝通的必經(jīng)之路,也是監(jiān)控各條業(yè)務(wù)線的流量分發(fā)和轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。


    作為與用戶溝通的關(guān)鍵,首頁元素和活動(dòng)的分布都需要根據(jù)目標(biāo)客群行為數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化。在這里,我們總結(jié)了三點(diǎn):

    給到匹配營收目標(biāo)的流量,提高購買意愿。結(jié)合首頁各個(gè)業(yè)務(wù)的流量貢獻(xiàn)及業(yè)務(wù)實(shí)際情況來審視流量分發(fā)是否合理,要如何優(yōu)化。合適、舒服的首頁體驗(yàn)可以提高用戶的購買意愿。

    了解用戶首頁訪問習(xí)慣,合理設(shè)置瀏覽路徑引導(dǎo)。每個(gè)用戶都有不同的品類偏好需求,我們需要了解和匹配用戶需求才能有效引導(dǎo)用戶。

    首頁是創(chuàng)造直接收益的黃金位置,通過優(yōu)化活動(dòng)可高效觸達(dá)用戶。例如,針對(duì)新用戶采用彈窗形式吸引用戶注冊(cè)或領(lǐng)取優(yōu)惠券,以保證100%的觸達(dá)率。

    在首頁利用活動(dòng)來觸達(dá)用戶需考慮不同活動(dòng)的觸達(dá)效果,平衡用戶訴求與體驗(yàn),以此為依據(jù)再來做整體的優(yōu)化策略。我們不能為了盡可能多地觸達(dá)用戶而不斷增加首頁活動(dòng)數(shù)量,尤其是彈窗形式需慎用。

    彈窗形式有其兩面性。用得好,用戶轉(zhuǎn)化效果可能會(huì)非常好;用得不好,則會(huì)非常打擾客戶甚至使客戶棄用產(chǎn)品或者APP。

    總而言之,首頁占據(jù)非常重要的位置。怎樣去放大首頁黃金位置的價(jià)值?怎樣做好首頁流量分發(fā)評(píng)估?這些都是我們需要考慮的問題。

    流量背后是一個(gè)個(gè)鮮活的用戶。一般來說,我們會(huì)把用戶分為三大類:


    需求明確型。以電商行業(yè)為例,用戶對(duì)某一商品的需求是非常明確的,他們一般會(huì)通過首頁搜索、篩選、收藏來找到想要購買的商品。


    需求模糊型(類目偏好型)。這類用戶需要平臺(tái)做相應(yīng)品類引導(dǎo)去幫助用戶細(xì)化需求,最終完成整個(gè)購買過程。


    閑逛類(種草愛好型)。這類用戶可能沒有特定的購買需求,需要平臺(tái)通過首頁提供具體場(chǎng)景去激發(fā),例如促銷活動(dòng)、導(dǎo)購及相關(guān)活動(dòng)推薦,最終引導(dǎo)至種草商品。


    針對(duì)不同類型用戶,要看其是否被有效引導(dǎo)到匹配的目標(biāo)頁面。


    在首頁運(yùn)營玩法方面,針對(duì)不同的運(yùn)營目標(biāo)需搭配不同的策略玩法。如下圖所示,我們總結(jié)出以下7類30種玩法:


    品牌宣傳,增加信任。對(duì)應(yīng)的玩法策略就是要做好模式介紹、突出服務(wù)特點(diǎn)、匹配相應(yīng)的設(shè)計(jì)風(fēng)格和平臺(tái)調(diào)性。高匹配度的設(shè)計(jì)風(fēng)格可以增加用戶對(duì)產(chǎn)品的信任,否則用戶很容易流失。


    滿足用戶需求。通過導(dǎo)航、品類、價(jià)格、場(chǎng)景化和搜索導(dǎo)流的方式來滿足用戶需求。



    活動(dòng)和導(dǎo)購創(chuàng)造需求。用戶沒有需求就要去創(chuàng)造需求,有以下兩種方式。一是活動(dòng)創(chuàng)造需求,例如提供促銷或者折扣、滿減、限時(shí)搶購活動(dòng);二是導(dǎo)購創(chuàng)造需求,例如聚類、貨架品類、貨架價(jià)格、文章種草、熱賣推薦、定期上新等

    互動(dòng)。


    個(gè)性化推薦,可以根據(jù)用戶瀏覽歷史、關(guān)注動(dòng)態(tài)、購買歷史、用戶屬性進(jìn)行推薦以滿足用戶的個(gè)性化需求。


    服務(wù)工具,可以通過引導(dǎo)首頁加購、首頁消息提醒和快速掃碼入口等方式來實(shí)現(xiàn)流量的承接分發(fā)。


    用戶觸達(dá),例如可以通過新人禮包、高價(jià)值權(quán)益發(fā)放、重要公告和一些全站重量級(jí)活動(dòng)來實(shí)現(xiàn)用戶的高效觸達(dá)。

    評(píng)估首頁流量分發(fā)效果

    首先要對(duì)首頁進(jìn)行流量盤點(diǎn),評(píng)估首頁整體流量規(guī)模,包括盤點(diǎn)banner、金剛等資源位分布,以便了解資源位分布是否合理,進(jìn)一步搭建首頁流量監(jiān)控指標(biāo)體系實(shí)現(xiàn)主頁流量分發(fā)和營收效果的監(jiān)控。

    其次,利用易觀方舟分析工具去進(jìn)行流量價(jià)值評(píng)估。流量價(jià)值又分為流量規(guī)模價(jià)值和流量業(yè)務(wù)價(jià)值,我們需針對(duì)不同的流量價(jià)值進(jìn)行優(yōu)化。

    最后,在流量價(jià)值優(yōu)化層面,可以合理調(diào)整首頁流量位以滿足用戶需求。依據(jù)流量價(jià)值評(píng)估結(jié)果,結(jié)合用戶偏好和場(chǎng)景化來創(chuàng)造需求。例如,針對(duì)特定目標(biāo)群體,當(dāng)他們進(jìn)入首頁之后,通過高曝光的資源位和相應(yīng)的場(chǎng)景去匹配用戶

    需求。


    在首頁運(yùn)營核心指標(biāo)體系層面,主要分為兩大類,即首頁營收指標(biāo)和首頁流量分發(fā)指標(biāo)。


    首頁營收指標(biāo),包括首頁營收GMV、首頁直接營收和首頁點(diǎn)擊價(jià)值。首頁營收GMV和首頁直接營收有所區(qū)別。首頁營收GMV指的是不能在首頁完成直接轉(zhuǎn)化,需結(jié)合歸因分析去計(jì)算流量最終的轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn),而首頁直接營收則是首頁

    能夠直接發(fā)生轉(zhuǎn)化。首頁點(diǎn)擊價(jià)值是GMV/Click的比值,能夠依據(jù)整體點(diǎn)擊情況了解首頁點(diǎn)擊帶來營收價(jià)值的情況。


    首頁流量分發(fā)指標(biāo),包括規(guī)模價(jià)值、分發(fā)能力與效率和質(zhì)量評(píng)估三大模塊。就首頁規(guī)模價(jià)值而言,需關(guān)注訪問次數(shù)、訪問人數(shù)及訪問滲透率三個(gè)指標(biāo)。就分發(fā)能力與效率而言,需關(guān)注首頁跳出率、人均點(diǎn)擊次數(shù)及首頁點(diǎn)擊數(shù),并以

    此作為評(píng)估效率的關(guān)鍵指標(biāo)。就質(zhì)量評(píng)估而言,需關(guān)注貢獻(xiàn)瀏覽量、首頁停留時(shí)長、點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率及首頁訪問評(píng)屏數(shù)。


    從流量轉(zhuǎn)化層級(jí)來看,可以分為點(diǎn)擊、商品詳情頁轉(zhuǎn)化、貢獻(xiàn)營收三大步驟。


    結(jié)合首頁運(yùn)營核心指標(biāo)體系,再搭配流量轉(zhuǎn)化層級(jí),根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景可以不斷地對(duì)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化和豐富。


    以易觀方舟數(shù)據(jù)追蹤為例,可通過事件分析直接追蹤到首頁瀏覽次數(shù)/人數(shù),從而評(píng)估首頁整體流量規(guī)模趨勢(shì)及其原因。


    就首頁跳出率而言,即用戶進(jìn)入首頁后沒有進(jìn)行第二頁瀏覽就直接跳出,這一指標(biāo)可以評(píng)估首頁流量沉淀效果。


    就首頁流量去向而言,我們非常想了解用戶的頁面跳轉(zhuǎn)去向,以及用戶是否都按照設(shè)置預(yù)期被分流,依托智能路徑分析工具就能輕松實(shí)現(xiàn)。


    如何對(duì)首頁資源位以及各資源位所帶來的營收貢獻(xiàn)進(jìn)行客觀、科學(xué)的評(píng)估,例如點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)。通過歸因分析可以幫助我們?cè)u(píng)估首頁轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)。


    歸因分析包括直接地量化運(yùn)營位、觸點(diǎn)的轉(zhuǎn)化效果和價(jià)值貢獻(xiàn)。以支付訂單為目標(biāo)事件、點(diǎn)擊為觸點(diǎn)事件,就能了解點(diǎn)擊每一個(gè)資源位所帶來的支付訂單總次數(shù),甚至還支持實(shí)付金額的總和、優(yōu)惠券金額總和等。


    首頁流量價(jià)值優(yōu)化策略

    這邊給大家分享兩點(diǎn)策略。

    調(diào)整首頁資源位,合理首頁布局。具體而言,需找到高曝低轉(zhuǎn)、低曝高轉(zhuǎn)的首頁資源位,結(jié)合用戶需求去合理優(yōu)化首頁資源布局。例如,對(duì)高曝光但低轉(zhuǎn)化的金剛進(jìn)行調(diào)整替換。


    調(diào)整用戶關(guān)鍵交互場(chǎng)景。具體而言,可以通過評(píng)估首頁資源位流量價(jià)值,并結(jié)合具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,找到匹配目標(biāo)用戶的交互場(chǎng)景。例如,創(chuàng)造具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景(欄目、文章標(biāo)題)去匹配美妝行業(yè)目標(biāo)用戶(年輕女性)。


    通過以上兩個(gè)策略,可以實(shí)現(xiàn)首頁流量價(jià)值的提升。


    場(chǎng)景二

    用戶分層運(yùn)營

    如何進(jìn)行用戶分層和精細(xì)化運(yùn)營呢?需根據(jù)不同階段的目標(biāo)制定相應(yīng)的用戶分層策略。這里以RFM模型為基礎(chǔ),下面將圍繞如何利用標(biāo)簽系統(tǒng)快速落地RFM模型、如何基于用戶購買周期落地運(yùn)營策略、如何基于用戶場(chǎng)景開展運(yùn)營

    活動(dòng)等三個(gè)方面展開。

    首先,需要解決的第一個(gè)問題就是如何把流量留住?之后我們?cè)倏紤]用戶分層如何落地?以及運(yùn)營活動(dòng)策略數(shù)據(jù)如何快速復(fù)盤迭代?

    RFM模型

    RFM模型是利用三大分類維度(最近一次消費(fèi)時(shí)間、消費(fèi)頻率、消費(fèi)金額)來判斷用戶的一種標(biāo)準(zhǔn)方法。通過這三大維度的兩兩組合,可以幫助我們快速地判斷出一個(gè)用戶質(zhì)量的高與低,基于此再制定相應(yīng)的策略。


    可以說,RFM模型的真正意義在于支持從交易數(shù)據(jù)反推用戶價(jià)值。


    R指的是最近一次消費(fèi)時(shí)間,消費(fèi)時(shí)間越近用戶價(jià)值越大,例如一年前消費(fèi)過的用戶肯定沒有一周前消費(fèi)過的用戶價(jià)值高。


    F指的是消費(fèi)頻率,消費(fèi)頻次高的用戶也就是熟客,產(chǎn)品互動(dòng)也越頻繁,對(duì)產(chǎn)品和平臺(tái)的依賴也更高,肯定是比偶爾來一次的用戶價(jià)值要大。



    M指的是消費(fèi)金額,它體現(xiàn)用戶帶來多少營收貢獻(xiàn),自然是消費(fèi)越多的用戶價(jià)值越大。


    可以看到,這個(gè)模型跟時(shí)間非常相關(guān),那要怎么去取數(shù)呢?消費(fèi)頻次越高的業(yè)務(wù)時(shí)間劃分越短,例如餐飲行業(yè)以7天或者更短的時(shí)間進(jìn)行劃分,而對(duì)于普通快銷零售可能是以30天去劃分,像服裝百貨零售這種可能需要以90天來劃

    分。


    通過指標(biāo)之間的組合,我們可以把用戶分成8大類,包括重要發(fā)展客戶、重要價(jià)值客戶、一般發(fā)展用客戶、一般價(jià)值客戶、一般保持客戶、一般挽留客戶、重要保持客戶和重要挽留客戶。


    具體而言,RFM模型如何應(yīng)用呢?我們總結(jié)出如下圖所示的一張圖。


    以R為例,在最近一次消費(fèi)時(shí)間層面,印象因素包括品牌記憶強(qiáng)度、觸達(dá)機(jī)會(huì)以及回購周期。對(duì)應(yīng)這一層面的應(yīng)用場(chǎng)景,這些因素可以幫助我們決定觸達(dá)策略、觸達(dá)頻次以及刺激力度。


    我們以R為30天、F為1單、M為5000元為例,在易觀方舟-智能畫像產(chǎn)品中輸入相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)標(biāo)簽,即可得到RFM模型的用戶分層圖。

    用戶分層策略

    除了以RFM模型為標(biāo)準(zhǔn)劃分的8大類用戶之外,我們還可以根據(jù)購買行為將用戶分為忠誠用戶、復(fù)購用戶、首購用戶和流失用戶4大類。

    基于不同購買周期,用戶分層的運(yùn)營策略也各不相同,我們總結(jié)出如下圖所示的用戶分層策略圖。


    就用戶類型而言,可以籠統(tǒng)分為新客(注冊(cè)新用戶)和老客(復(fù)購用戶、忠誠用戶及流失用戶)。之后,針對(duì)不同用戶階段需要設(shè)置不同的階段目標(biāo)和提升指標(biāo),再搭配不同的用戶權(quán)益和活動(dòng)策略,最后決定用戶觸達(dá)頻次。


    針對(duì)注冊(cè)新用戶


    首要目標(biāo)是要推動(dòng)完成首單購買,在此基礎(chǔ)上再提升用戶的次月留存及復(fù)購率,再搭配新客優(yōu)惠福利等用戶權(quán)益和店鋪滿減紅包、個(gè)性化優(yōu)惠券、新手紅包組合以及跨品類導(dǎo)流紅包等活動(dòng)策略,從而實(shí)現(xiàn)最短推送間隔的用戶觸達(dá)。


    針對(duì)復(fù)購用戶


    階段目標(biāo)就是不斷增加用戶購買頻次,具體包括增長購買路徑和縮短購買間隔,再搭配積分和多購優(yōu)惠等用戶權(quán)益和N件N折、第2件X折、特權(quán)折扣、清倉折扣等活動(dòng)策略,以此來提高用戶購買頻次。


    針對(duì)忠誠用戶


    忠誠用戶價(jià)值是最高的。對(duì)忠誠用戶而言,階段目標(biāo)應(yīng)該是增購,并要努力提升客單價(jià)和連帶率,再搭配專屬服務(wù)等用戶權(quán)益和限時(shí)秒定向品類秒殺、特權(quán)秒殺、限購秒殺等活動(dòng)策略,進(jìn)一步提升忠誠用戶的持續(xù)價(jià)值。因?yàn)橹覍?shí)用

    戶的口碑營銷即用戶真實(shí)證言的價(jià)值很高。


    針對(duì)流失用戶


    就流失用戶而言,階段目標(biāo)就是流失召回,不論是短期流失召回還是長期用戶流失召回,都可以搭配定期福利進(jìn)行用戶召回,例如利用大額紅包或優(yōu)惠券強(qiáng)力召回。流失用戶的召回,宜早不宜遲,需要重點(diǎn)關(guān)注流失預(yù)警間隔。在用

    戶流失前需判斷流失風(fēng)險(xiǎn),比起用戶流失后再召回積極做好用戶維護(hù)的成本會(huì)小很多。


    綜上,通過對(duì)不同類型用戶搭配不同的階段目標(biāo)、提升目標(biāo),匹配不同的用戶權(quán)益和活動(dòng)策略,從而制定用戶觸達(dá)頻次,實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。

    場(chǎng)景案例:“新人優(yōu)惠券促首購”

    一般來說,新注冊(cè)用戶完成首購將有效提高用戶的粘性,所以提高新用戶注冊(cè)后6日內(nèi)的首購轉(zhuǎn)化是一個(gè)非常有價(jià)值的場(chǎng)景,針對(duì)這一場(chǎng)景我們會(huì)搭配提供新人優(yōu)惠券及設(shè)置新人成長任務(wù)。

    具體而言,可以分三步走:


    第一步:明確目標(biāo)用戶


    我們將具有注冊(cè)成功距今6天、領(lǐng)取優(yōu)惠券、未發(fā)生購買這3個(gè)標(biāo)簽的用戶,確定為目標(biāo)用戶。

    就目標(biāo)用戶選擇而言,基于易觀方舟的用戶數(shù)據(jù)就可以與標(biāo)簽數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)接,從而選定目標(biāo)用戶。

    第二步:策略設(shè)計(jì)


    選出具有這3個(gè)標(biāo)簽的用戶,再通過策略設(shè)計(jì)提醒用戶優(yōu)惠券過期。即在第6天優(yōu)惠券即將過期的情況下,再加碼刺激購買,如“現(xiàn)在購買立減”。


    如何線上觸達(dá)并讓用戶知道優(yōu)惠券即將過期,這就涉及到用戶觸達(dá)工具的使用。通過易觀方舟智能運(yùn)營產(chǎn)品,我們可以配置APP/小程序彈窗、短信、郵件、微信模板消息等多種觸達(dá)方式,運(yùn)營人員僅需在系統(tǒng)內(nèi)填充相關(guān)內(nèi)容和信

    息,即可進(jìn)行運(yùn)營策略。


    第三步:觸達(dá)監(jiān)測(cè)運(yùn)營效果

    策略進(jìn)行時(shí),我們需要實(shí)時(shí)監(jiān)控每一個(gè)彈窗被打開、點(diǎn)擊以及優(yōu)惠券被使用的情況,從而評(píng)估優(yōu)惠券使用這一形式對(duì)用戶最終觸達(dá)和轉(zhuǎn)化效果。

    此外,我們還可以通過A/B測(cè)試快速迭代,找到最優(yōu)運(yùn)營策略。像比較敏感的優(yōu)惠券金額,我們需要驗(yàn)證多少金額對(duì)用戶的購買刺激力度是有效的。以100元和50元為變量,通過易觀方舟A/B測(cè)試功能,即可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)測(cè)試數(shù)據(jù),找

    到最優(yōu)優(yōu)惠金額。


    場(chǎng)景三

    獲客渠道的管理與優(yōu)化

    獲客渠道管理

    用戶旅程從渠道開始就包括付費(fèi)廣告、搜索優(yōu)化、內(nèi)容社交以及線下渠道等。面對(duì)多元渠道,如何做投放和優(yōu)化?如何進(jìn)行渠道追蹤?


    針對(duì)Web、H5活動(dòng)跟蹤,可以設(shè)置UTM渠道參數(shù)來追蹤,通過給不同渠道打標(biāo)的方式來追蹤每一個(gè)用戶的流量來源。


    針對(duì)App推廣監(jiān)測(cè),可以設(shè)置referrer參數(shù)去監(jiān)測(cè)獲客情況,例如監(jiān)測(cè)用戶激活和下載渠道。


    左:Web、H5活動(dòng)跟蹤:UTM參數(shù)   

    右:App推廣監(jiān)測(cè):referrer參數(shù)


    通過對(duì)所有渠道來源進(jìn)行細(xì)分追蹤,我們才能真正實(shí)現(xiàn)有效管理。

    優(yōu)化渠道效果

    當(dāng)流量進(jìn)來后,如何平衡渠道流量的量與質(zhì)呢?傳統(tǒng)意義上,我們認(rèn)為流量數(shù)量很重要,例如著重關(guān)注每個(gè)渠道帶來的訪問次數(shù)用戶數(shù)、新增用戶數(shù)和用戶注冊(cè)轉(zhuǎn)化數(shù)。從數(shù)量層面來看,渠道帶來的用戶量越多可能也就意味著質(zhì)量

    可能也越好,但真的如此嗎?


    從質(zhì)量層面來看,我們發(fā)現(xiàn),流量很大的時(shí)候跳出率也很高,因此人均瀏覽量、人均停留時(shí)長以及留存率表現(xiàn)非常慘淡。


    在考慮渠道的數(shù)量與質(zhì)量的基礎(chǔ)上,從收益層面來看,我們希望用戶最終能夠帶來業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)。具體而言,就是關(guān)注首單金額、累計(jì)支付金額和平均客單價(jià)等指標(biāo)。


    從以上三個(gè)層面評(píng)估渠道效果,真正實(shí)現(xiàn)了從渠道規(guī)模到渠道質(zhì)量的逐步深入衡量。

    其次,我們需要關(guān)心渠道評(píng)估指標(biāo),通過數(shù)據(jù)分析工具實(shí)現(xiàn)科學(xué)有效的衡量和追蹤。如下圖所示,易觀方舟預(yù)置分析模型支持渠道質(zhì)量追蹤。


    渠道分析整體評(píng)估


    就渠道分析而言,易觀方舟支持對(duì)每個(gè)渠道的流量做整體評(píng)估,通過默認(rèn)渠道來源分組能夠劃分每一個(gè)渠道的流量,包括搜索引擎、指定的廣告追蹤、社交媒體。


    就漏斗分析而言,易觀方舟還支持分析比對(duì)各個(gè)渠道的交易轉(zhuǎn)化效果,了解每一個(gè)渠道最終帶來的收益貢獻(xiàn)。


    漏斗分析對(duì)比各渠道交易轉(zhuǎn)化效果


    就活動(dòng)和廣告追蹤而言,通過設(shè)置UTM參數(shù)并將其放置到相應(yīng)渠道的細(xì)分維度里,從而追蹤廣告來源。同時(shí)再搭配相應(yīng)的指標(biāo),如渠道規(guī)模、PV/UV、跳出率、人均訪問時(shí)長、頁面瀏覽量以及用戶注冊(cè)數(shù),從而更好地了解我們的

    用戶。


    總之,從整體的渠道規(guī)模到渠道質(zhì)量逐步深入衡量,我們能夠直觀、可靠地評(píng)估不同指標(biāo)。

    優(yōu)化渠道投放策略

    就投放優(yōu)化策略而言,波士頓矩陣評(píng)估是比較常用的方法。以流量規(guī)模潛力和業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)分別作為橫縱坐標(biāo)軸,可以劃分為四大類。


    第一類,優(yōu)質(zhì)潛力渠道,即流量潛力規(guī)模大且業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)大的渠道。針對(duì)這一優(yōu)質(zhì)渠道,我們的策略是加大投放。

    第二類,低質(zhì)大渠道,即流量潛力規(guī)模大但業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)小的渠道。例如,今日頭條、百度等平臺(tái),流量很大但質(zhì)量不一定高,因而所帶來的轉(zhuǎn)化或成交并不可觀。我們需根據(jù)成本并搭配整體投放效果評(píng)估,這樣才能進(jìn)行更好地進(jìn)行

    渠道承接優(yōu)化,釋放渠道價(jià)值。

    第三類,優(yōu)質(zhì)非潛力渠道,即流量潛力規(guī)模小但業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)大的渠道。這一渠道流量的精準(zhǔn)度非常高,因而帶來的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化也非常高。但流量相對(duì)來說較小,比如某個(gè)特定的渠道群體。這個(gè)渠道需要盡力投放,并找到相應(yīng)類似的渠道

    加快精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化。

    第四類,低質(zhì)小渠道,即流量潛力規(guī)模小且業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)小的渠道,這一渠道視具體情況可以考慮是否棄用。

    在具體應(yīng)用場(chǎng)景中,需根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景搭配不同投放策略來進(jìn)行優(yōu)化,從而降低渠道獲客成本,提升回報(bào)收益。

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