作為營銷人，每天打交道的除了渠道還有信息，渠道是觸達目標(biāo)用戶，信息是影響轉(zhuǎn)化用戶。而其中信息最常見的載體營銷頁（含海報等）就成為避不開的關(guān)鍵一環(huán)。

無論是做搜索渠道的SEM營銷頁，還是做信息流的廣告投放頁，

抑或是各種品宣頁和裂變海報，甚至延伸到APP頁，都是為了完成這一目的。

我們把一個營銷頁的整體進行部分還原后，就大致切分成上述模塊，為了達到影響轉(zhuǎn)化用戶的目的，需要在這些模塊因子上找到可干預(yù)的動作。

像不像做用戶增長的北極星指標(biāo)數(shù)學(xué)公式拆解因子進行干預(yù)？原理都是一樣的！

為了找到這些因子，我們首先需要了解背后的人，用戶是如何思考的，更甚者說，人是如何思考行動的，我們將對什么模塊進行干預(yù)從而建立起用戶：觸發(fā)—欲望—行動—獎賞的閉環(huán)。

大腦是如何思考？

大腦的運作流程：

我們通過營銷頁面信息觸發(fā)用戶并進行最后我們預(yù)期的行動也需要經(jīng)歷這樣的過程。運算的邏輯算法應(yīng)遵從其本質(zhì)趨利避害，簡化公式可以為：

y（輸出/預(yù)期行動）=f（函數(shù)運算法則—趨利避害）（x—輸入/要素）

如何控制這些要素，達到欲望>成本（感知、認(rèn)知、決策、行動成本）從而促發(fā)行動就成為一個營銷頁面要做的事情。

類似計算機原理，每次執(zhí)行認(rèn)知相關(guān)任務(wù)時，“CPU”會將外界的“輸入”（外界的刺激：視覺、聽覺等感官刺激）和“硬盤”里面存儲的某些信息（腦內(nèi)的記憶：經(jīng)驗、知識等）放進“緩存”里面進行相關(guān)運算。

大腦的特點：

作為一個只占體重的 2%，傳輸速度100m/s左右，消耗人體能量的~20%左右的組織，高耗能低速始終是大腦的缺陷之一，所以本著節(jié)能的標(biāo)準(zhǔn)，會盡可能的減少耗能，面對外界豐富的信息，一方面進行壓縮儲存，也導(dǎo)致一級緩存

短時記憶容納有限，但借助強大的腦部聯(lián)想推理能力，以及高達1000億級神經(jīng)元數(shù)量和驚人算力，依然可以戰(zhàn)勝一切物種。

總結(jié)大腦特點：

耗能、緩存小、傳輸慢、噪聲大、強算力、易聯(lián)想、易推理。

如何干預(yù)大腦？

人類最偉大的杰作就是發(fā)明了語言和文字，具有強大的抽象邏輯思維能力。但想想我們從剛出生的嬰兒，到學(xué)會文字、抽象理解能力之前，都是先借助繪本、看圖以及嘴型動作等等來加強映射記憶。

存儲在大腦中的長時記憶還會融入當(dāng)時的情緒和情境，為什么會有熟悉的場景、熟悉的音樂、熟悉的人以及熟悉的感覺（如小時候記憶深刻被打被恐嚇驚嚇等），就是調(diào)動起深層的記憶能力。

觸發(fā)感知：由于一個人每天會收集到大量的信息，大腦為了節(jié)能，會本能的過濾掉無效噪聲，而作為干預(yù)者想獲得用戶的注意力，必須要在瞬時記憶時間內(nèi)調(diào)動起用戶的深層記憶，借以熟悉的場景圖像、聲音、情境、情緒等。（可

見頻繁的廣告曝光接觸都會帶來熟悉和記憶）

認(rèn)知理解：陌生的東西需要進行信息的加工邏輯推理才能有所理解，為了降低認(rèn)知理解成本，我們需要具象化的東西，比如上述提到的熟悉事物聯(lián)想記憶（如何向小孩子解釋理想這一抽象概念？），還需要進行信息縮減以便進行結(jié)

構(gòu)化組塊分類，降低大腦耗能與緩存差的特點。

行動干預(yù)：在輸出的最后一環(huán)，我們會盡可能的把行動環(huán)節(jié)步驟減少或者進行前置，在行動前的信息干預(yù)予以欲望的刺激，以便動機>摩擦成立，比如具象化的獲得結(jié)果（福利）。

決策干預(yù)：這種決策干預(yù)來自于兩方面。一是盡可能的快速啟動人腦快系統(tǒng)，依靠直覺及自動反應(yīng)來決策，比如時間的緊迫性和數(shù)量的稀缺性，依靠欲望的反面厭損心理來進行快速決斷。另外就是借助外部大腦進行干預(yù)。人類演化

發(fā)展而來的羊群效應(yīng)（群居屬性從眾可以被認(rèn)同不被排斥以及降低試錯成本）使得這種基因得以更好的存活，所以借助外部用戶的認(rèn)證，尤其是有影響力的人和機構(gòu)認(rèn)證（客戶案例、口碑評論及KOL、媒體機構(gòu)等）。

如何優(yōu)化營銷頁？

回到我們的開頭，我們已經(jīng)大致了解人的大腦思考過程以及可以干預(yù)的點，那作為用營銷頁來傳達信息以便影響轉(zhuǎn)化用戶，就可以對上述模塊因子進行逐一的優(yōu)化。

不管是一張海報還是一個完整的營銷頁，整體上可以切分成幾個大模塊，為了降低用戶大腦耗能和記憶成本，我們需要符合組塊和 7±2原則（米勒組塊編碼理論）。事實上，之后大量的研究表明，人類工作記憶的容量其實大致只有

4。

所以我們在設(shè)計頁面的時候盡可能的把信息補充完整但切記不要模塊過多，我之前文章說過轉(zhuǎn)化用戶四部：你有病—我有藥—信任我—立即用。（不太貼切，原理是這樣），或者更直接的是：我干嘛的—對你有什么用—立即行動，

等等。這個要看該頁面適合什么用戶以及在什么渠道。比如針對信息流廣告投放頁面，建議3-4屏即可。而對于具有主動性強的SEM搜索營銷頁建議信息更加豐富，可以增加到4-7屏幕。

另外針對每個模塊要描述的內(nèi)容，假如信息過多，也應(yīng)該以模塊分組的形式加以封裝。

轉(zhuǎn)化

方式：這個結(jié)合自身的需求以及用戶綜合考慮，過多過少都不行。有的行業(yè)隱私性強不適合直接留電，可采取微信或咨詢方式。整體轉(zhuǎn)化方式不宜超過3個。【席克定律（希克法則）】

主題：這是最核心的轉(zhuǎn)化部分，需要把商品/服務(wù)的功能和情感利益闡述清楚，借助影響力的背書來增加信任度。需要提醒的是，我們一般會把最重要的內(nèi)容放在第一模塊，一方面是降低記憶成本。（首因效應(yīng)），另外一方面過多的

利益點也會導(dǎo)致信息噪聲過多影響決策，所以對于產(chǎn)品/服務(wù)來說，請把你最想要表達的唯一核心賣點，訴諸于頭部顯眼之處。

關(guān)于營銷頁的優(yōu)化思考說完了，但是人的大腦研究以及營銷頁的演化依然不會止步。因為探索未知是永無止境的，我們一直在掌控背后的因果，如果一切都以公式來訴說，y（輸出/預(yù)期行動）=f（函數(shù)運算法則—趨利避害）（x—

輸入/要素），我們一直在尋找這個因子X，我們不斷的拆解挖掘，想知道背后的關(guān)系進行干預(yù)，想變成全能全知的神，我想，一切還是交給AI去用數(shù)據(jù)進化吧。