數(shù)智化發(fā)展體現(xiàn)社會和經(jīng)濟向新范式的根本轉(zhuǎn)變，帶來產(chǎn)業(yè)組織模式、現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施體系、科技人才培育體系、社會發(fā)展治理模式等的革新與重構(gòu)。
數(shù)字要素正在加速重構(gòu)經(jīng)濟社會發(fā)展與治理模式的新形態(tài)，智能化既是方式和手段，也是方向和目標。
數(shù)智化發(fā)展體現(xiàn)社會和經(jīng)濟向新范式的根本轉(zhuǎn)變，帶來產(chǎn)業(yè)組織模式、現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施體系、科技人才培育體系、社會發(fā)展治理模式等的革新與重構(gòu)。
數(shù)智化重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組織模式
智能化是新一輪工業(yè)革命的主要特征和發(fā)展重點。從2011年德國提出的工業(yè)4.0，到2021年歐盟發(fā)布的工業(yè)5.0，數(shù)智化發(fā)展越來越強調(diào)工業(yè)與整個經(jīng)濟—科技—社會系統(tǒng)的深度融合。
一是從規(guī)模驅(qū)動到價值導向，應(yīng)對各種不確定性需求。數(shù)字化創(chuàng)新的本質(zhì)是價值化和去邊界化。
相對于數(shù)字化時代下基于大眾化、規(guī)模化導向的相對確定性需求，數(shù)智化技術(shù)的平臺業(yè)態(tài)打破了供需之間的信息壁壘和傳統(tǒng)中心化的信息壁壘，從傳統(tǒng)單向鏈式節(jié)點成本降低和效率提升升級為生態(tài)互聯(lián)的環(huán)式價值網(wǎng)增長方式，并且技術(shù)、科學、產(chǎn)業(yè)以及區(qū)域經(jīng)濟、社會的高度融合和螺旋式上升帶來更多的新的價值創(chuàng)造和分配方式。
二是從封閉技術(shù)體系到開放技術(shù)體系，交叉融合創(chuàng)新。
數(shù)智化創(chuàng)新的發(fā)展重點從技術(shù)和產(chǎn)品層面向生態(tài)和系統(tǒng)層面轉(zhuǎn)化，技術(shù)、產(chǎn)品、供應(yīng)鏈等競爭演進為平臺化的生態(tài)體系競爭。
數(shù)智化基于云管端+AIoT等新技術(shù)群落，通過一套結(jié)合云計算、數(shù)據(jù)中臺和移動端的開放解決方案，構(gòu)建無邊界協(xié)同和全局優(yōu)化的開放技術(shù)體系，其要解決的核心問題從提升效率轉(zhuǎn)向滿足多場景下的全生命周期實時需求，全面支撐模式創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、管理創(chuàng)新。
三是從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，生產(chǎn)經(jīng)營決策一體化。
數(shù)字化時代下實現(xiàn)的是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，而數(shù)智化時代實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，以消費者運營為核心的數(shù)字商業(yè)模式、組織模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)是關(guān)鍵，企業(yè)需要一套面向客戶全生命周期服務(wù)的運營方案。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型包括生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)智化、經(jīng)營管理的數(shù)智化和生產(chǎn)經(jīng)營決策的一體化，需要全面聯(lián)動線上與線下、內(nèi)部與外部、消費端與產(chǎn)業(yè)端數(shù)據(jù)，實現(xiàn)物理空間與賽博空間的交互映射和總體優(yōu)化。
數(shù)智化重構(gòu)現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施體系
數(shù)字協(xié)同和網(wǎng)絡(luò)智能打通信息流、知識流、貨流、物流和資金流，并通過新型基礎(chǔ)設(shè)施和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施一體化的現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系，全鏈路串聯(lián)集成人、貨、設(shè)施、裝備、空間、場景等，構(gòu)成數(shù)據(jù)閉環(huán)和價值閉環(huán)，形成新的虛實結(jié)合的社會性空間。
一是全要素整合共振，將知識和信息作為生產(chǎn)要素投入以提高效率
。數(shù)智化改變生產(chǎn)投入關(guān)系，以數(shù)據(jù)為表征的知識和信息成為支撐未來社會數(shù)智化發(fā)展的新型生產(chǎn)要素。滲透性、擴散性和虛擬性是信息生產(chǎn)力的最典型特征。
技術(shù)、制造、產(chǎn)品、服務(wù)、物流、金融、組織等數(shù)智化價值重構(gòu)的關(guān)鍵流通要素，需通過現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系實現(xiàn)配置的靈活性、可擴展性，同時數(shù)據(jù)作為價值鏈協(xié)同體系中的統(tǒng)一語言，其標準性、規(guī)范性、安全性，是激活各類價值主體、提升全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵前提。
二是全鏈路串聯(lián)集成，為產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈創(chuàng)新鏈融合提供數(shù)智化基礎(chǔ)。以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等為代表的通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施能夠有效連接重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)智化升級后的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，并通過組織平臺化模式的優(yōu)化，打通產(chǎn)業(yè)鏈體系、供應(yīng)鏈體系、創(chuàng)新鏈體系等之間的鏈接通道。
其中，重大科技基礎(chǔ)設(shè)施等創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施是知識創(chuàng)新和技術(shù)突破的前沿陣地，智能交通、智慧能源等融合基礎(chǔ)設(shè)施為經(jīng)濟社會的數(shù)智化整體轉(zhuǎn)型提供解決方案。
三是社會化大協(xié)同，實現(xiàn)群體智慧的匯聚融合和應(yīng)用價值的最大化。數(shù)智化時代下的數(shù)據(jù)、信息和知識更具有流動性、場景性、社會性等特點。
社會生產(chǎn)是社會網(wǎng)絡(luò)中群體智慧全周期協(xié)同、全方位融合的過程，網(wǎng)絡(luò)中的每個主體既是數(shù)據(jù)、信息和知識的消費者，也是數(shù)據(jù)、信息和知識的生產(chǎn)者。
同時，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和即時通信技術(shù)的發(fā)展，將實體空間各類基礎(chǔ)設(shè)施的連接轉(zhuǎn)化成為數(shù)字化的自主智能交互形態(tài)，打破組織、層級、領(lǐng)域、區(qū)域等各類邊界，并進一步推進形成新的虛實結(jié)合的社會性空間和更精細化的社會分工。
數(shù)智化重構(gòu)科技人才培育體系
人才是數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展的基石。數(shù)智化轉(zhuǎn)型使人才與技術(shù)的關(guān)系發(fā)生深刻變化，人才和技術(shù)相互滲透，并通過技術(shù)的補充作用實現(xiàn)人才能力和智能的增強。
一是數(shù)字能力成為終身學習的重要內(nèi)容。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型影響深遠，各個領(lǐng)域都在探索建立基于數(shù)智技術(shù)的發(fā)展范式，需要科技人才不僅具備專業(yè)領(lǐng)域的知識、技能和基本的數(shù)字技能，更要具備數(shù)智化思維和運用數(shù)字知識、技能創(chuàng)造性解決復雜問題的能力。
需要精準掌握數(shù)智化轉(zhuǎn)型對宏觀層面總體勞動力結(jié)構(gòu)、中觀層面行業(yè)人才需求、微觀層面工作流程和崗位能力要求的影響，建立以數(shù)字能力為導向的人才培育理念。
二是數(shù)智技術(shù)教育和科技倫理教育并重。數(shù)智化轉(zhuǎn)型是經(jīng)濟社會的整體轉(zhuǎn)型，既需要技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，也需要建立大范圍的集體共識和共同行為規(guī)范。
數(shù)智化技術(shù)發(fā)展在推動生產(chǎn)方式變革的同時，給人類社會帶來了復雜的倫理挑戰(zhàn)。
數(shù)智化創(chuàng)新時代下的科技人才培育不僅僅是技術(shù)和理念的傳承，更是推動技術(shù)和社會規(guī)范持續(xù)互動發(fā)展的重要一環(huán)，因此應(yīng)強調(diào)技術(shù)能力培養(yǎng)和科技倫理教育的共同推進，普及科技倫理知識，提升應(yīng)對科技倫理問題的能力。
三是數(shù)智的培養(yǎng)和培養(yǎng)的數(shù)智化相結(jié)合。數(shù)智化技術(shù)的重要特征是多學科交叉融合和應(yīng)用場景牽動，更加強調(diào)通過多元化的方式培養(yǎng)復合型人才。
既需要以建立數(shù)據(jù)密集型科研范式為牽引，培養(yǎng)具備數(shù)智化轉(zhuǎn)型全過程系統(tǒng)性思維、能夠?qū)?shù)據(jù)科學技能與專業(yè)領(lǐng)域知識緊密結(jié)合的科研人才；
也需要積極推進產(chǎn)教融合、校企合作，培養(yǎng)具有扎實理論基礎(chǔ)和豐富實踐經(jīng)驗的技能人才。同時，人工智能等數(shù)智化技術(shù)也支撐構(gòu)建了更加智能化的培養(yǎng)體系，提供了更有針對性的培養(yǎng)內(nèi)容和更加靈活的教學方式。
數(shù)智化重構(gòu)社會發(fā)展治理模式
當代信息革命通過數(shù)據(jù)信息和虛擬空間翻轉(zhuǎn)了物理世界，數(shù)據(jù)和信息既是公共治理的基礎(chǔ)，也已成為公共治理本身，帶來社會治理向度的變化。
一是對以人為本提出新的要求。大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的倫理建設(shè)出現(xiàn)新的空白，
例如個人數(shù)據(jù)使用的倫理審查、人工智能的就業(yè)替代、零工經(jīng)濟的就業(yè)人員權(quán)益保障、各類數(shù)據(jù)鴻溝、算法黑盒和歧視等，這就對以人為本提出了新的要求。
歐洲“新工業(yè)戰(zhàn)略”、歐盟“工業(yè)5.0”等均強調(diào)了在工業(yè)轉(zhuǎn)型過程中保障工人權(quán)利，特別是“工業(yè)5.0”的標志性特征之一即是“以人為本”，從技術(shù)導向和經(jīng)濟學利益導向轉(zhuǎn)向以人為中心，確保新技術(shù)的使用不侵犯工人的隱私權(quán)、自主權(quán)等基本權(quán)利。
二是社會服務(wù)的數(shù)智化和體系化。社會生活呈現(xiàn)全面信息化與網(wǎng)絡(luò)化的態(tài)勢，社會服務(wù)既要滿足日常工作生活所需，也要解決重大問題或突發(fā)事件。
日本提出在數(shù)字科技引領(lǐng)下建立以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的“超智能社會”，即“社會5.0”，同時，日本“七全綜”將數(shù)智化社會發(fā)展與國土規(guī)劃緊密結(jié)合，實現(xiàn)物理空間和知識、信息空間的深度融合，并利用新一代信息技術(shù)等實現(xiàn)遠程醫(yī)療、遠程教育、物流服務(wù)等多種社會服務(wù)，構(gòu)筑地方城市聯(lián)盟。
三是政府服務(wù)的智能化和精準化。數(shù)智政府成為新的政府管理和服務(wù)形態(tài)，既是數(shù)智化時代社會成員對政府服務(wù)的更新要求，同時也是政府對社會形態(tài)轉(zhuǎn)型的自我適應(yīng)。
數(shù)智化政府以數(shù)據(jù)融通和智慧服務(wù)為特征，更加倡行共商共建共享的協(xié)同治理理念，需實現(xiàn)由分散向整體轉(zhuǎn)變、由管理向服務(wù)轉(zhuǎn)變、由封閉向開放轉(zhuǎn)變，其中，政府各部門數(shù)據(jù)日趨融通、開放和具有可計算性，政府服務(wù)由以前粗放式管理日趨轉(zhuǎn)向針對具體個人、具體問題的精準化治理、一體化治理，同時，增強數(shù)字協(xié)商治理能力，形成全民參與、數(shù)字協(xié)商的治理機制。
