國家網(wǎng)信辦、工信部、公安部、市場監(jiān)管總局近日印發(fā)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》（以下簡稱規(guī)定），對算法推薦服務(wù)提供者作出一系列規(guī)定。

比如，不得利用算法推薦服務(wù)從事危害國家安全和社會公共利益、擾亂經(jīng)濟秩序和社會秩序、侵犯他人合法權(quán)益等法律、行政法規(guī)禁止的活動；不得根據(jù)消費者的偏好、交易習(xí)慣等特征，

利用算法在交易價格等交易條件上實施不合理的差別待遇等違法行為；應(yīng)當(dāng)保護勞動者取得勞動報酬、休息休假等合法權(quán)益，建立完善平臺訂單分配、報酬構(gòu)成及支付、工作時間、獎懲等相關(guān)算法。

記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，平臺涉嫌侵犯隱私推薦廣告、“大數(shù)據(jù)殺熟”、盤剝勞動者的現(xiàn)象時有發(fā)生。

首先是個人隱私被算法利用。記者做了一個實驗，將幾款社交App放置后臺運行，然后在相冊里存下跟卷發(fā)棒產(chǎn)品相關(guān)的照片。

次日，某App在推薦頁面里出現(xiàn)了關(guān)于卷發(fā)棒的短視頻。

記者利用手機自帶的查看隱私訪問功能和第三方軟件查看，發(fā)現(xiàn)除了位置信息外，該App還訪問了手機相冊，一上午就訪問了6次，訪問時間短則20多秒，長則1分鐘。

規(guī)定明確提出，算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)以顯著方式告知用戶其提供算法推薦服務(wù)的情況，并以適當(dāng)方式公示算法推薦服務(wù)的基本原理、目的意圖和主要運行機制等。

在上述案例中，在不告知用戶的情況下，訪問個人手機相冊且推薦廣告的行為明顯已越界。

其次是“大數(shù)據(jù)殺熟”。同樣的送餐時間、地點、訂單、外賣平臺，會員卻比非會員多付錢；同時同地打同類型車到同一目的地，某打車平臺曾被用戶發(fā)現(xiàn)熟客反而收費更高。

以上現(xiàn)象雖已老生常談，但依舊有App我行我素。

不少App為鼓勵新用戶，會在用戶剛注冊后對其發(fā)放優(yōu)惠券，這類做法被不少平臺稱之為市場促銷。但有些平臺新老用戶的價格差異大，讓老用戶感覺頗為不公。

記者拿出兩個同型號的手機，都打開一款出行App，搜索相同的酒店，給出的價格則不相同，此前曾有消費記錄的手機顯示的各類房型的價格均高于沒有消費記錄的手機，價格差在幾元至數(shù)十元間不等，

一連搜索了幾家酒店皆是如此。也就是說，這款A(yù)pp有著“大數(shù)據(jù)殺熟”的嫌疑。

第三是工作時長、報酬構(gòu)成等算法難以保障勞動者權(quán)益。在大數(shù)據(jù)算法下，一些行業(yè)的勞動者為了完成平臺考核要求，不得不超時超量工作。

以某網(wǎng)約車平臺為例，快車司機一個月有171小時的考核時長，若以22個工作日計算，平均每天工作時間為7.8小時左右，若以30個工作日計算，每天5.5小時。這樣要求看似合理，

但實際工作卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止，因為考核時長是從載上乘客后打表的那一刻才開始計算，到乘客下車就停止計算。在這一算法下，司機往往每天的工作時長在10小時以上。

此外，平臺的抽成比例視情況浮動，且具體規(guī)則并未公開。

記者跟隨一名快車司機跑了半天單，并測算了平臺的訂單抽成比例。平峰期的抽成約為24%，高峰期的約20%，而順路單的抽成則高達(dá)30%。讓司機不滿的是，平臺抽成比例高達(dá)30%的順路單，

接到的單子經(jīng)常并不順路，送完乘客后還得跑空車回家。

可以說，算法已進入我們生活的方方面面，除了上述三類問題外，利用算法誘導(dǎo)用戶沉迷網(wǎng)絡(luò)、過度消費，刷量控評影響網(wǎng)絡(luò)輿論……以上由算法引發(fā)的侵害用戶權(quán)益現(xiàn)象時有發(fā)生。

專家認(rèn)為，規(guī)定落地將有利于建立健全科學(xué)的監(jiān)管體系，統(tǒng)籌各方建立完整制度鏈條，形成算法治理長效機制。