從《關于加快建設全國統(tǒng)一大市場的意見》到《關于加強數字政府建設的指導意見》，近期以來多重信號顯示，安全、高效的統(tǒng)一數據大市場開始加速構建。其中，作為破解數據安全和數據要素價值發(fā)揮矛盾的“技術解”，隱私計算將起到非常關鍵的推動作用，未來應用規(guī)模化落地將加快，千億級市場可期。
統(tǒng)一數據大市場加快構建
日前發(fā)布的《關于加快建設全國統(tǒng)一大市場的意見》明確，加快培育統(tǒng)一的技術和數據市場。其中包括，加快培育數據要素市場，建立健全數據安全、權利保護、跨境傳輸管理、交易流通、開放共享、安全認證等基礎制度和標準規(guī)范，深入開展數據資源調查，推動數據資源開發(fā)利用。
“這意味著安全、高效的中國數據統(tǒng)一大市場現在開始加速構建。在未來幾年中，中國將處于數據市場基礎設施建設的關鍵階段。”數牘科技創(chuàng)始人兼CEO宋一民在接受《經濟參考報》記者采訪時表示。
據了解，2020年4月，中央首次明確數據成為五大生產要素之一；2021年，《數據安全法》《個人信息保護法》相繼施行，國家和地方層面圍繞著數據要素市場的培育進行了很多探索研究。據不完全統(tǒng)計，目前全國共有超過30個大數據交易所或交易機構。
“總體來看，我國數據要素市場仍處于初期發(fā)展階段。”賽迪顧問云計算與大數據產業(yè)研究中心分析師王匯在接受《經濟參考報》記者采訪時表示，建設統(tǒng)一的數據市場，關鍵要解決數據可管可控、數據流通共享、數據安全等方面的問題。
物流配送的優(yōu)化、車聯(lián)網的便捷、疫情防控的精準……這些年，數字經濟大潮下，數據的魅力和價值日益凸顯，但也伴隨著數據泄露、數據濫用、個人隱私受侵害等一系列安全問題，使得數據協(xié)作面臨信任鴻溝，信息孤島問題突出，新技術應用場景受限，大數據交易所的運轉并不理想。
隱私計算提供可行性路徑
趨嚴的監(jiān)管環(huán)境下，如何在數據保護與數據價值的合理利用之間尋求合理平衡，加快培育統(tǒng)一的數據市場，隱私計算技術提供了可行性路徑。
王匯介紹說，隱私計算在保證數據擁有者的權益安全及隱私的前提下，對數據進行分析計算，能夠保證數據在流通過程中的“可用不可見”，可以有效助力數據安全保護，釋放數據流通共享價值。在統(tǒng)一數據市場建設中，隱私計算技術可以應用在數據交易、政務數據開放共享、政企數據融合應用等多種場景，有效促進數據的流通共享，提升數據治理和融合應用能力，充分提升數據的流通性、安全性和易用性，對于構建統(tǒng)一數據市場建設起到非常關鍵的推動作用。
在數牘科技副總裁張迎春看來，隱私計算是破解數據安全和數據要素價值發(fā)揮矛盾的“技術解”。隱私計算過程中，原始數據所有權不轉移，計算中交互的只是中間產物，使用權細分可控，可以實現較高的安全性。
張迎春指出，目前數據要素市場存在條塊區(qū)隔的問題、區(qū)域發(fā)展不平衡的問題，數牘科技強調隱私計算領域的“系統(tǒng)性綜合工程視角”，打造數據要素安全流通的基礎設施，有助于條塊的融合。同時，數據要素市場和其他要素市場之間是聯(lián)動協(xié)同的關系，可以幫助其他要素市場實現數智化轉型，這樣統(tǒng)一大市場的效率才能更高。
應用場景蘊藏市場空間巨大
隱私計算是一項技術，但更重要的是解決場景和應用問題，蘊藏的市場空間巨大。
全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner將隱私計算列為2021年值得企業(yè)機構關注的九大重要戰(zhàn)略科技之一，并預測到2024年，隱私驅動的數據保護和合規(guī)技術支出將在全球突破150億美元，即達到千億元人民幣以上。
在國內，自2018年開始，隱私計算進入快速啟動期，經歷了幾波迭代和升級，2021年更是被稱為“隱私計算商用元年”，“目前相關產品已進入第三階段，即要與數據要素市場同構，建立起良性的機制。”張迎春稱。
金融業(yè)無疑是商業(yè)化應用最為成熟的行業(yè)場景之一。例如，中小微企業(yè)融資難往往受制于企業(yè)規(guī)模小、缺乏有效的抵押擔保資產、由于信息不對稱導致信貸風險高等因素，使得信貸需求和信貸供給錯配。銀行希望通過引入外部合規(guī)數據源進行聯(lián)合建模，來破解信貸環(huán)節(jié)中信息不對稱問題，但多方數據融合面臨原始數據泄露與隱私泄露風險，且面臨數據來源多、格式雜、數據處理及多方數據協(xié)作技術投入高難題。
對此，數牘科技提出基于隱私計算技術的多方數據安全協(xié)作解決方案，賦能工商銀行地方分支機構普惠金融業(yè)務，并率先在山東分行落地應用。業(yè)務測算效果下，當該模型完整應用于現有業(yè)務中，結合不同貸款產品的風險情況和貸款年限，預計可降低此行現有小微貸款0.2%的全周期壞賬，年降低此行小微企業(yè)不良貸款損失8000萬元以上。
除了金融領域，“2021年以來，隱私計算技術在運營商、醫(yī)療、汽車、能源等多個應用場景、行業(yè)也開始商業(yè)化落地。”宋一民介紹說，以數牘科技為例，目前已成為北京、上海、深圳、重慶、合肥等多地數據交易所首批數商及交易平臺建設方，并且與多家國企、金融機構、頭部互聯(lián)網公司及其對應各行業(yè)數據協(xié)作生態(tài)企業(yè)達成合作，覆蓋金融、營銷、風控、醫(yī)療等場景，積累了近百個數據協(xié)作產品和模型。
《IDC Perspective：隱私計算全景研究》顯示，2021年中國隱私計算市場規(guī)模突破8.6億元大關。“總體看，隱私計算發(fā)展迅速，但商業(yè)環(huán)境尚未成熟，整體上市場還有很大上漲空間。”王匯稱。
宋一民認為，未來隱私計算在市場空間上有兩個方向，一方面是從隱私計算的技術市場空間來看，到2025年系統(tǒng)級軟件銷售市場將達到300億元至500億元；另一方面，從隱私計算應用場景來看，作為基礎設施，在場景應用過程中要保障應用場景安全、高效地持續(xù)運作，隱私計算要持續(xù)做運維。因此，市場空間巨大，到2025年將達千億元級別。
“隱私計算相關技術要實現大規(guī)模的應用，仍需在性能、技術、產業(yè)配套等方面進一步提升。”王匯建議，在性能方面，要不斷優(yōu)化算法和硬件性能，提升隱私計算可用性；在技術方面，應開展不同技術融合，滿足多元業(yè)務場景需求；在產業(yè)配套方面，應在法規(guī)體系、相關技術標準制定等方面完善產業(yè)配套建設，助力隱私計算應用落地。
數牘科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO蔡超超則認為，當前隱私計算整個技術生態(tài)體系還比較薄弱，需要更多的企業(yè)能夠加入到建設中。數牘科技將致力于為中國數據要素市場做好底層基礎設施建設，向全行業(yè)提供隱私計算全棧技術服務。
