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    數(shù)智化轉(zhuǎn)型為制造業(yè)提供新機遇

    來源:豐采網(wǎng)??作者:豐采網(wǎng) ??2022-05-23 閱讀:653

    浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員盤和林 圖片由受訪人提供

    2022年5月23日,數(shù)字化浪潮愈發(fā)澎湃,第四次工業(yè)革命技術(shù)引領(lǐng)的新一輪產(chǎn)業(yè)變革正加速推動實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟深度融合,全球產(chǎn)業(yè)開啟了一次全新的“數(shù)智轉(zhuǎn)型大航海”。3月30日,世界經(jīng)濟論壇(WEF)公布了第8批全球“燈塔工廠”名單,截至目前,全球“燈塔工廠”總數(shù)為103家,而中國擁有的“燈塔工廠”已增至37家,占比超過1/3。

    浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員盤和林在接受新華網(wǎng)專訪時表示,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)造了新的重大機遇,其中,“燈塔工廠”的先進經(jīng)驗有助于推動制造業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的進度。

    數(shù)智化轉(zhuǎn)型為制造業(yè)提供新機遇

    在工信部、發(fā)改委等八部門聯(lián)合發(fā)布的《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》中,設(shè)定了“兩步走”的發(fā)展策略,即2025年規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化,重點行業(yè)骨干企業(yè)初步應(yīng)用智能化;2035年規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化,重點行業(yè)骨干企業(yè)基本實現(xiàn)現(xiàn)代化。

    隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的逐步深入,數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來了沖擊,同時也催生了一系列數(shù)字相關(guān)產(chǎn)業(yè)。盤和林認為,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促使信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、人工智能等技術(shù)與制造業(yè)加速融合,為制造業(yè)高端化、智能化、數(shù)字化發(fā)展態(tài)勢為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)造了重大機遇。

    他指出,借助成熟的外部數(shù)字產(chǎn)業(yè),企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻更低,能更好地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提質(zhì)增效。企業(yè)一旦數(shù)智化轉(zhuǎn)型成功,數(shù)智化轉(zhuǎn)型的能力和經(jīng)驗會轉(zhuǎn)化為企業(yè)新的機遇。

    “數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程的道路千萬條,可以幫助企業(yè)拓展新的經(jīng)營思路,改變固有的生產(chǎn)方式,升級、轉(zhuǎn)型的同時,推動企業(yè)創(chuàng)新。”盤和林說。

    而針對制造業(yè)在具體執(zhí)行“兩步走”發(fā)展戰(zhàn)略的過程,盤和林建議可以從以下四方面著重考慮。

    首先,考慮數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的先后順序。國內(nèi)制造業(yè)中的成熟產(chǎn)業(yè)、流水線重復(fù)工作較為集中、勞動力密集型、規(guī)模較大的企業(yè)應(yīng)該率先實現(xiàn)數(shù)網(wǎng)智轉(zhuǎn)型。國企帶頭轉(zhuǎn)型,既有帶頭作用,也能通過試點轉(zhuǎn)型積累經(jīng)驗,小規(guī)模企業(yè)的容錯率低,大企業(yè)可以在新技術(shù)上提前趟過雷區(qū),為數(shù)字轉(zhuǎn)型模式打好基礎(chǔ)。

    其次,從成本效益的角度考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo)是提高企業(yè)效益,要將好鋼用在刀刃上,一些經(jīng)濟效益較低的行業(yè),數(shù)字化轉(zhuǎn)型要考慮成本效益的問題,不能為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型。

    第三,政策應(yīng)該在技術(shù)、資本、人才等要素方面給予企業(yè)更多支持,讓企業(yè)有能力實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    此外,要注重基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)研究。比如數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化就需要一定的通信設(shè)施作為基礎(chǔ),而智能化則十分依賴于人工智能算法的基礎(chǔ)研究。

    數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗賦能制造業(yè)企業(yè) 

    “燈塔工廠”項目由世界經(jīng)濟論壇與全球頂尖的管理咨詢公司麥肯錫合作開展,旨在遴選出在第四次工業(yè)革命尖端技術(shù)應(yīng)用整合工作方面卓有成效的領(lǐng)先企業(yè),“燈塔工廠”是工業(yè)4.0技術(shù)應(yīng)用的標(biāo)桿實踐工廠,代表著全球智能制造的高水平。

    在3月30日公布的第8批全球“燈塔工廠”名單中,全球共有13座“數(shù)字化制造”和“全球化4.0”示范者入選,其中有6家工廠來自中國。截至目前,全球“燈塔工廠”總數(shù)為103家,而中國擁有的“燈塔工廠”已經(jīng)增至37家,這不僅反映出中國“第一制造業(yè)大國”的地位,也折射出“中國智造”在全球工業(yè)4.0浪潮中的引領(lǐng)實力。

    盤和林對此表示,“燈塔工廠”不僅是對企業(yè)數(shù)字化智能化的肯定,也賦予了對應(yīng)企業(yè)一定的全球品牌效應(yīng),有助于企業(yè)的品牌全球化戰(zhàn)略。這些“燈塔工廠”,有助于中國制造企業(yè)增強自身優(yōu)勢,加快企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的進度。

    與此同時,“燈塔工廠”通過經(jīng)驗分享、對外賦能,指引、激勵著同行業(yè)者數(shù)智轉(zhuǎn)型。盤和林認為,“燈塔工廠”可以從多方面入手,幫助業(yè)內(nèi)尚在成長期的產(chǎn)業(yè)力量更快速、有效地建立自身競爭力。

    首先,“燈塔工廠”可以通過智能化來實現(xiàn)增效和產(chǎn)品擴容。一方面,數(shù)智化能夠讓企業(yè)降本增效,提升效率;另一方面,數(shù)智化能夠和企業(yè)產(chǎn)品結(jié)合,賦予企業(yè)產(chǎn)品智能化功能,提升用戶體驗,拓展企業(yè)產(chǎn)品種類,滿足消費者潛在需求。

    其次,“燈塔工廠”可以從重復(fù)的生產(chǎn)中解放出來,更加注重研發(fā)和柔性生產(chǎn)。結(jié)合產(chǎn)學(xué)研用等公共技術(shù)科研能力釋放,未來“燈塔工廠”將聚焦于技術(shù)和工藝的改進,走技術(shù)創(chuàng)新,甚至打造技術(shù)壁壘,技術(shù)墻的發(fā)展道路。

    第三,除規(guī)模化、差異化之外,“燈塔工廠”還可以輸出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗,賦能其他制造業(yè)企業(yè)。通過賦能,“燈塔工廠”可以形成新的業(yè)務(wù)營收,也能助力中國制造業(yè)整體發(fā)展。

    盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前景是無限的,但風(fēng)險和困難也隨之而來,當(dāng)前,部分制造業(yè)企業(yè)即將或已經(jīng)處于轉(zhuǎn)型升級與維持現(xiàn)狀的兩難困境。針對“不會轉(zhuǎn)”“不能轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”等難題,盤和林認為,“燈塔工廠”可以在其中發(fā)揮促進與帶動作用,提供積極的解決方案。

    他具體闡釋,首先,可以采取并購的方式。諸如并購工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的企業(yè),直接獲取經(jīng)驗和技術(shù),獲取定制化改造產(chǎn)線的能力。

    其次,也可以采取積極的人才戰(zhàn)略。通過引進人才,賦予人才權(quán)限的方式,來帶動企業(yè)實施轉(zhuǎn)變。

    第三,可以引入外部支持企業(yè)的方式。可以是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),也可以是制造業(yè)中已經(jīng)成功的“燈塔工廠”,達成戰(zhàn)略合作,以其成功經(jīng)驗來改造自身的產(chǎn)線,實現(xiàn)數(shù)智化。

    盤和林認為,“未來,‘燈塔工廠’既能輸出產(chǎn)品,也將輸出數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗,一方面帶動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,另一方面也將主動出擊,將轉(zhuǎn)型升級的經(jīng)驗和能力轉(zhuǎn)化為營收增長動力。”

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