??計算機視覺技術(shù)在零售業(yè)大受歡迎。購物者在找到他們想要的商品后，無需掃描商品或付款就可以離開
。人工智能會檢測購物者拿走了哪些物品，系統(tǒng)會向他們的賬戶自動收費。
計算機視覺是用計算機模擬人眼對目標(biāo)進行識別、跟蹤和測量，并對圖形和圖像進行識別、解釋和處理，
即實現(xiàn)計算機“看得懂”，現(xiàn)已成為人工智能率先取得較大突破、應(yīng)用場景較為明確的關(guān)鍵技術(shù)之一。
隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷取得進步，計算存儲的擴大、可視化數(shù)據(jù)的激增，計算機視覺近年來蓬勃發(fā)展。
事實上，在不到十年的時間里，計算機視覺技術(shù)的準(zhǔn)確率已經(jīng)從50%提高到99%，其業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域和市場規(guī)
模也與日俱增。2020年，計算機視覺的全球市場規(guī)模為94.5億美元，預(yù)計到2030年將達到411.1億美元。美
國《福布斯》雙周刊近期的報道中，列出了該技術(shù)最有可能“大顯身手”的五大行業(yè)。
醫(yī)療保健
近年來，醫(yī)療保健行業(yè)越來越多地利用計算機視覺技術(shù)來改善患者預(yù)后并提高效率。
計算機視覺在醫(yī)療保健中的一個主要應(yīng)用是分析掃描圖像，這樣既可以檢測個人的異常情況，也可以識
別數(shù)千次掃描的模式，為醫(yī)生提供有關(guān)某種疾病的信息。計算機視覺通常能夠注意到人眼無法識別的模式，比
如，有些癌細胞外觀的細微差異只能通過計算機視覺和人工智能分析檢測到。
一項關(guān)于乳腺癌篩查的研究結(jié)果表明，視覺人工智能系統(tǒng)在乳腺X光片中尋找乳腺癌跡象時比人類放射科
醫(yī)生表現(xiàn)出更高的準(zhǔn)確性，從而減少了假陽性和假陰性的數(shù)量，將人類的工作量減少88%。
例如，去年英國和歐盟批準(zhǔn)名為PANProfiler的乳腺癌診斷技術(shù)在衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)臨床使用，其可以在15分
鐘內(nèi)提供初始圖像的診斷讀數(shù)，準(zhǔn)確性可與需要數(shù)周才能完成的實驗室檢測方法相媲美，提供了一種比傳統(tǒng)檢
測更快、更便宜的替代方案。
計算機視覺也被用來防止醫(yī)院發(fā)生事故。例如，由計算機視覺驅(qū)動的攝像頭可以檢測醫(yī)生在手術(shù)過程中忘
記消毒工具或?qū)愇锪粼诨颊唧w內(nèi)的時間，隨后通知他們出了錯。
零售業(yè)
計算機視覺也在零售業(yè)“大展拳腳”。例如，零售商可以創(chuàng)建熱圖并分析顧客行動軌跡，從而深入了解顧
客在商店中的行為，以便嘗試不同的營銷策略增加銷售額。
例如，著名零售商亞馬遜正在利用先進的計算機視覺技術(shù)，讓購物者在找到他們想要的商品后，無需掃描
商品或付款就可以離開。人工智能會檢測購物者拿走了哪些物品，系統(tǒng)會向他們的亞馬遜賬戶收費。
計算機視覺還可以顯著提升庫存管理的效率，因為這項技術(shù)能夠識別圖像或視頻中的物品以及板條箱數(shù)量
，無需工人手動盤點。這些自動庫存周期盤點為零售工人提供了實時更新，使他們能夠就庫存水平做出明智的
決策。據(jù)悉，64%的零售商計劃在未來幾年部署計算機視覺等數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案，以優(yōu)化庫存管理。
汽車業(yè)
計算機視覺也能在汽車行業(yè)獲得廣泛應(yīng)用。例如，在生產(chǎn)過程中，它可以檢測產(chǎn)品的缺陷，有助于確保產(chǎn)
品符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。放置在生產(chǎn)線上的攝像頭可以檢測這些缺陷，并實時提醒制造工人。事實上，在一項研究中
，計算機視覺算法能夠檢測出制動器零件的故障，準(zhǔn)確率高達95.6%。
此外，計算機視覺也是當(dāng)今自動駕駛汽車不可或缺的組成部分。該技術(shù)可用于識別道路上的物體、創(chuàng)建三
維地圖、檢測車道線以及幫助司機在昏暗的光線下駕駛。電動汽車制造商特斯拉于2021年宣布，其新車將完全
依賴計算機視覺，而非激光雷達。該公司首席人工智能科學(xué)家表示，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)“比雷達好一百倍”。
餐飲業(yè)
餐飲業(yè)是受新冠疫情打擊最嚴(yán)重的行業(yè)之一，許多企業(yè)被迫進行數(shù)字化和創(chuàng)新以維持生存。越來越多餐飲
連鎖店正在采用人工智能創(chuàng)新來幫助他們提高效率并將成本降至最低。
計算機視覺技術(shù)使餐廳能夠減少顧客的長時間等待，優(yōu)化其占地面積的使用，甚至監(jiān)控顧客是否合規(guī)佩戴
口罩。
例如，一家初創(chuàng)公司正在利用計算機視覺技術(shù)幫助快餐廳將錯誤訂單減至最少，并提升運營效率。與此同
時，另一家初創(chuàng)公司正在利用計算機視覺幫助餐廳加快流程并評估客戶體驗。企業(yè)使用這項技術(shù)來衡量顧客在
餐廳等待的時間，以及升級他們的安保系統(tǒng)。
能源和公用事業(yè)
在能源和公用事業(yè)行業(yè)，計算機視覺正在提升運營效率，提高安全性，并幫助預(yù)防事故的發(fā)生。
例如，工作人員可以利用計算機視覺對電線桿圖像進行分析，從而檢測出電線桿中可能引發(fā)火災(zāi)的缺陷，
公用事業(yè)公司可以據(jù)此決定是否需要立即注意這些異常，并預(yù)防極端事件的發(fā)生。
除檢測異常外，計算機視覺在能源和公用事業(yè)行業(yè)的應(yīng)用還包括保障工作場所的安全。比如，深度學(xué)習(xí)算
法可以通過實時分析視頻并提醒員工注意危險，發(fā)現(xiàn)違反安全協(xié)議或入侵工作區(qū)的行為。
《福布斯》雙周刊在報道中指出，由于計算機視覺技術(shù)能夠幫助提高效率、節(jié)省時間和資源、提高準(zhǔn)確性以
及安全性，因此在未來幾年內(nèi)有望得到進一步的采用。
