從北京大學人工智能研究院獲悉，由該院教授朱松純領銜的聯(lián)合團隊取得一項重大研究成果，構建出一種機器

實時理解人類價值觀的計算框架，讓機器人與人類用戶通過實時溝通完成一系列復雜人機協(xié)作任務。這一研究可謂

為機器立“心”，讓AI（人工智能）賦能機器人“讀懂”人類價值觀。相關論文以“實時雙向人機價值對齊”為題

刊發(fā)在最新一期的國際期刊《科學·機器人學》上。

　　據了解，當今廣泛應用的AI系統(tǒng)是一種被動的智能，只能機械地按照人類給定的任務行事，缺乏像人類一樣的

認知和推理能力以及情感和價值觀。在缺“心”的情況下，AI很難理解人類真正的意圖及價值需求，自然也就難以

獲取人類的信任、融入社會。

　　在發(fā)現(xiàn)之前的研究范式存在局限性之后，朱松純帶領研究團隊轉換賽道，讓AI系統(tǒng)按照人的方式自主定義任務

，“學習”人從自身的價值需求出發(fā)，由此為機器立“心”，讓AI學會人的價值函數(shù)，具有實時對齊當前人類價值

目標的能力，探索出“小數(shù)據，大任務”的范式。

　　該研究團隊提出一個基于即時雙向價值對齊模型的可解釋AI系統(tǒng)，讓機器通過與人類的即時交互并通過相應反

饋來推斷人類用戶的價值目標，并通過“解釋”將其決策過程傳達給用戶，以了解機器人作出判斷的價值依據。研

究結果表明，該學習模型可在復雜協(xié)作任務中提高人機協(xié)作效率，進而提升人機信賴關系，實現(xiàn)真正自主智能，在

邁向通用AI的道路上更進一步。