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    360數(shù)科完成了Apache Doris在毓數(shù)大數(shù)據(jù)分析多場景落地應(yīng)用

    來源:豐采網(wǎng)??作者:豐采網(wǎng) ??2022-12-09 閱讀:1100

    12月9日消息,日前,毓數(shù)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)全面升級,360數(shù)科完成了Apache Doris在毓數(shù)大數(shù)據(jù)分析多場景落地應(yīng)用。

    同時,360數(shù)科獨創(chuàng)的Doris + Presto秒級多級加速引擎,改良了大數(shù)據(jù)分析內(nèi)存占用過高,數(shù)據(jù)處理緩慢等問題。在Doris的支持下,360數(shù)科實時

    查詢一級加速性能提升190倍,二級加速性能提升19.1倍,實時數(shù)據(jù)分析效率大幅提升。

    伴隨業(yè)務(wù)的不斷深入,360數(shù)科早期應(yīng)用的OLAP多維分析數(shù)據(jù)庫集群穩(wěn)定性較低、運維復(fù)雜和表關(guān)聯(lián)查詢較慢等問題凸顯。“除此之外,在大數(shù)據(jù)查

    詢分析場景,基于Spark單一查詢引擎分鐘級響應(yīng),影響數(shù)據(jù)分析人員工作效率,亟需做出優(yōu)化和重構(gòu)。” 360數(shù)科系統(tǒng)架構(gòu)總監(jiān)黃建庭稱。

    基于以上需求及痛點,360數(shù)科對大數(shù)據(jù)計算引擎的選型目標(biāo)提出了明確的需求,即:數(shù)據(jù)寫入性能高、查詢響應(yīng)秒級、兼容標(biāo)準(zhǔn) SQL 協(xié)議、表關(guān)聯(lián)

    查詢性能優(yōu)秀、支持豐富的數(shù)據(jù)模型、運維復(fù)雜度低、社區(qū)活躍以及對商業(yè)友好,無法律風(fēng)險。

    今年3月,360數(shù)科對符合以上特點的數(shù)據(jù)庫 Apache Doris 展開了為期兩個月的調(diào)研測試,并在多次適配后,獨創(chuàng)多級查詢引擎動態(tài)切換的機制,完

    成了針對業(yè)務(wù)場景的調(diào)優(yōu)。“Doris的應(yīng)用,使我們的數(shù)據(jù)處理分析能力發(fā)生了質(zhì)的飛躍。從效果來講,Doris不僅可以支持高并發(fā)的實時查詢場景,也

    能支持高吞吐的復(fù)雜分析場景。”

    為提高查詢性能,360數(shù)科自主研發(fā)的多級加速查詢引擎,支持多查詢引擎動態(tài)切換的機制,能夠通過識別查詢數(shù)據(jù)的元信息對當(dāng)次查詢做自動的查詢

    引擎(Doris/Presto/Spark/Hive)路由和故障切換。通過將Doris 架設(shè)在 Hive 數(shù)倉的上層,360數(shù)科可以直接復(fù)用已經(jīng)建設(shè)好的數(shù)據(jù)血緣關(guān)系,在不利

    用Doris 集群產(chǎn)生新表的前提下,就能完成對特定場景的低成本查詢加速。

    據(jù)介紹,2019年,360數(shù)科加入Apache OpenMessaging,參與開放消息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推廣和實踐,為包括Apollo、Dubbo、Skywalking、Sentinal、Arth

    as等開源項目在內(nèi)的多個項目提出問題、貢獻代碼及解決方案。

    在自主開源方面,360數(shù)科技術(shù)團隊貢獻的首個自主開源項目Chronus,在完成內(nèi)部5個里程碑版本后,無縫支持Dubbo協(xié)議、Http及SpringCloud等,致

    力于成為微服務(wù)生態(tài)輕量級分布式調(diào)度平臺。

    今年6月,Apache Doris成功從 Apache 孵化器畢業(yè),正式成為 Apache 頂級項目。“作為開源社區(qū)曾經(jīng)的受益者,我們更希望能夠以助力者的身份與其他

    高科技公司共同攜手推動我國計算機技術(shù)和高科技企業(yè)的發(fā)展。”

    據(jù)了解,360數(shù)科將繼續(xù)應(yīng)用Doris在實時查詢引擎加速、實時數(shù)倉、用戶畫像/標(biāo)簽、RTA等業(yè)務(wù)場景不斷優(yōu)化。同時公司也將通過分析用戶的查詢 SQL 特

    征,結(jié)合Doris的查詢緩存、物化視圖、Doris on Hive等特性,進一步提升查詢效率等,以期支撐更多的業(yè)務(wù)場景、發(fā)揮更大價值。

    談及后續(xù)規(guī)劃,黃建庭表示,“未來我們也會考慮全面開源,但不是簡單地把系統(tǒng)開源,會充分考慮到開源項目的適用性、通用性等,避免系統(tǒng)的環(huán)境依賴、

    內(nèi)部依賴、能力依賴,以開放的金融科技創(chuàng)新能力幫助相關(guān)公司提升效率、節(jié)約資源,同時也不斷完善我們開源的系統(tǒng),進一步推動金融科技底層生態(tài)的完善。

    ”(一橙)

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